Build your ultimate AI agent
Opis kursu
W dynamicznie rozwijającej się dziedzinie marketingu cyfrowego biegłość w narzędziach takich jak Google Sheets jest niezbędna. Ten kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych aspektów Google Sheets, ze szczególnym uwzględnieniem jego znaczenia i zastosowania w marketingu. Rozwiązujemy częsty problem, z którym mierzą się specjaliści ds. marketingu: utrzymanie integralności i czystości arkuszy kalkulacyjnych, zwłaszcza gdy są one współdzielone i stale aktualizowane przez wiele osób. Kurs rozpoczyna się od podstaw zarządzania arkuszami kalkulacyjnymi, przygotowując grunt pod bardziej zaawansowane techniki.
Techniki czyszczenia i walidacji danych
W miarę jak zagłębiamy się dalej, kurs koncentruje się na kluczowych umiejętnościach walidacji danych oraz wykorzystaniu wyrażeń regularnych. To potężne narzędzia, które powinien opanować każdy analityk marketingowy. Poznamy różne strategie zapewniania dokładności i spójności danych, kluczowych dla podejmowania świadomych decyzji marketingowych. Ćwiczenia praktyczne będą obejmować wykrywanie i poprawianie błędów w kluczowych metrykach z wykorzystaniem technik walidacji danych. Nauczymy się również, jak skutecznie wykorzystywać wyrażenia regularne do porządkowania i agregowania metryk kampanii — umiejętność niezbędna do pracy z dużymi i złożonymi zbiorami danych marketingowych.
Wizualizacja danych i tworzenie pulpitów nawigacyjnych
Ostatnia część kursu poświęcona jest wizualizacji danych i tworzeniu dashboardów. Po upewnieniu się, że nasze dane są czyste i dobrze uporządkowane, nauczymy się, jak przekształcać te informacje w wartościowe wykresy. Te narzędzia wizualne są niezbędne do analizowania skuteczności kampanii i przedstawiania wyników w łatwej do przyswojenia formie. Kurs kończy się kompleksowym projektem, w którym uczestnicy wykorzystają wszystkie zdobyte umiejętności, aby stworzyć dynamiczny i interaktywny dashboard marketingowy. To praktyczne doświadczenie przygotuje Cię do pracy z rzeczywistymi zbiorami danych z obszaru marketingu cyfrowego i wyciągania z nich konkretnych, możliwych do wdrożenia wniosków.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Data Validation for Clean Data Entry
In this chapter, you will explore the data validation options that Google Sheets offers to aid in clean data entry. You will also learn about the Bing and Google Ads paid advertising data you will explore throughout the course. After this chapter, you will be able to create spreadsheets that can be used by any number of people, without having to worry about disorganization.
- The importance of clean data entry50 XP
- Test your knowledge50 XP
- Fix the errors100 XP
- Contribute to the data set100 XP
- Create dropdowns from lists50 XP
- Mitigating campaign name errors50 XP
- List from a range100 XP
- List of items100 XP
- Validations using cell criteria and checkboxes50 XP
- Text validation100 XP
- Check the checkboxes100 XP
- Putting it all together100 XP
2
Regular Expressions
In the digital marketing world, naming conventions may differ among paid advertising campaigns or ad groups, which poses a problem when the user wants to analyze campaign performance. Regular expressions can help match certain strings, replace parts of strings, or extract a portion of a string. In this chapter, you will learn to use regular expressions, along with Google Sheets' built-in functions
REGEXMATCH(), REGEXREPLACE(), and REGEXEXTRACT(), to reorganize and aggregate data with ease.3
Visualize the Data with Charts
In this chapter, you will explore Google and Bing Ad campaigns and ad group data. In addition to a refresher on some basic charts, you will explore new ways to use these charts and experiment with the chart editor settings to create both informative and visually appealing charts. You will learn to explain paid advertising data through visualizations, which is an important task in the fast-paced digital advertising world.
4
Build a Paid Search Campaign Dashboard
In the final chapter, you will be tasked with building a paid advertising dashboard that can be dynamically filtered by both source and campaign name. After completing the chapter, you should be able to tackle almost any data mitigation or dashboard creation project that you, or your boss, may think of!
S
Marketing Analytics w Google Sheets
Kurs
ukończony
