강의
마케팅 애널리틱스: Python으로 고객 이탈 예측하기
중급기술 수준
업데이트됨 2023. 12.
PythonExploratory Data Analysis4시간13 동영상45 연습 문제3,550 XP18,385성취 증명서
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선수 조건
Data Manipulation with pandas1
Exploratory Data Analysis
Begin exploring the Telco Churn Dataset using pandas to compute summary statistics and Seaborn to create attractive visualizations.
2
Preprocessing for Churn Modeling
Having explored your data, it's now time to preprocess it and get it ready for machine learning. Learn the why, what, and how of preprocessing, including feature selection and feature engineering.
3
Churn Prediction
With your data preprocessed and ready for machine learning, it's time to predict churn! Learn how to build supervised learning machine models in Python using scikit-learn.
4
Model Tuning
Learn how to improve the performance of your models using hyperparameter tuning and gain a better understanding of the drivers of customer churn that you can take back to the business.
마케팅 애널리틱스: Python으로 고객 이탈 예측하기
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