コース
マーケティングアナリティクス：Pythonで顧客解約を予測する
中級スキルレベル
更新日 2023/12
PythonExploratory Data Analysis4時間13 ビデオ45 演習3,550 XP18,385修了証明書
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前提条件
Data Manipulation with pandas1
Exploratory Data Analysis
Begin exploring the Telco Churn Dataset using pandas to compute summary statistics and Seaborn to create attractive visualizations.
2
Preprocessing for Churn Modeling
Having explored your data, it's now time to preprocess it and get it ready for machine learning. Learn the why, what, and how of preprocessing, including feature selection and feature engineering.
3
Churn Prediction
With your data preprocessed and ready for machine learning, it's time to predict churn! Learn how to build supervised learning machine models in Python using scikit-learn.
4
Model Tuning
Learn how to improve the performance of your models using hyperparameter tuning and gain a better understanding of the drivers of customer churn that you can take back to the business.
マーケティングアナリティクス：Pythonで顧客解約を予測する
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