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Python

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마케팅 분석 파이썬에서

업데이트됨 2026. 3.
마케팅 캠페인을 분석하고, 소셜 미디어 데이터를 심층 분석하며, 머신러닝을 활용하여 고객 이탈을 예측하는 데 필요한 파이썬 기술을 습득하세요.
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트랙 설명

마케팅 분석 파이썬에서

데이터 기반 마케팅 의사결정을 더욱 효과적으로 내리는 데 필요한 파이썬 기술을 습득하세요. 이 과정에서는 캠페인 성과 분석, 고객 참여도 측정, 고객 이탈 예측 방법을 배우게 됩니다. 소매 거래를 포함한 실제 데이터를 활용하면서 소셜 미디어 데이터 분석, 텍스트 데이터에서 통찰력 추출, 그리고 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 시장 바구니 분석 기술을 배우게 될 것입니다. 또한 통계 모델과 머신러닝을 사용하여 고객 생애 가치를 예측하게 됩니다. 실습 활동을 통해 pandas, Matplotlib, tweepy, NLTK, seaborn, NumPy, SciPy, scikit-learn과 같은 인기 있는 패키지를 사용하여 회사 마케팅 전략을 개선하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 이 과정을 마치면 파이썬을 활용하여 마케팅 세계를 탐색할 준비가 될 것입니다.

필수 조건

이 과정에는 사전 요구 사항이 없습니다.
  • Course

    1

    pandas로 마케팅 캠페인 분석하기

    판다스 기술을 쌓고 병합, 분할, 시각화 등을 통해 마케팅 질문에 답하세요!

  • Project

    보너스

    Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing

    Leverage machine learning algorithms and models for marketing analytics tasks in a streaming platform.

마케팅 분석 파이썬에서
6 courses
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