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Python

트랙

마케팅 분석 in Python

업데이트됨 2026. 5.
마케팅 캠페인을 분석하고, 소셜 미디어 데이터를 깊이 있게 살펴보며, 머신 러닝을 사용해 고객 이탈을 예측하는 데 필요한 Python 기술을 익히세요.
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트랙 설명

마케팅 분석 in Python

더 나은 데이터 기반 마케팅 결정을 내리는 데 필요한 Python 기술을 익히세요. 이 트랙에서는 캠페인 성과를 분석하고, 고객 참여도를 측정하며, 고객 이탈을 예측하는 방법을 배우게 됩니다. 실제 소매 거래를 포함한 실제 데이터를 다루며, 소셜 미디어 데이터를 분석하고 텍스트 데이터에서 인사이트를 추출하는 방법을 배우고, 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 장바구니 분석 기술을 익히게 됩니다. 고객 생애 가치를 예측하기 위해 통계 모델과 머신 러닝도 사용하게 됩니다. 실습 활동을 통해 pandas, Matplotlib, tweepy, NLTK, seaborn, NumPy, SciPy, scikit-learn과 같은 인기 패키지를 사용하여 회사의 마케팅 전략을 개선하는 데 도움을 받게 됩니다. 트랙을 마치면 Python을 사용해 마케팅 세계를 탐색할 준비가 됩니다.

선수 조건

이 트랙에는 선수 조건이 없습니다
  • Course

    1

    pandas로 마케팅 캠페인 분석하기

    판다스 기술을 쌓고 병합, 분할, 시각화 등을 통해 마케팅 질문에 답하세요!

  • Project

    보너스

    Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing

    Leverage machine learning algorithms and models for marketing analytics tasks in a streaming platform.

마케팅 분석 in Python
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