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Corso

Marketing Analytics: Prevedere il churn dei clienti in Python

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 12/2023
Impara a usare Python per capire perché i clienti se ne vanno e crea un modello per prevederlo.
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PythonExploratory Data Analysis
4 h
13 video
45 Esercizi
3,550 XP
18,393
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Descrizione del corso

Il churn si verifica quando un cliente smette di fare affari o interrompe il rapporto con un’azienda. È un problema comune in molti settori, dalle telecomunicazioni alla TV via cavo fino al SaaS. Un’azienda che riesce a prevedere il churn può agire in modo proattivo per trattenere i clienti di valore e superare la concorrenza. Questo corso ti fornirà una roadmap per creare i tuoi modelli di churn dei clienti. Imparerai a esplorare e visualizzare i dati, prepararli per il modeling, fare previsioni con il machine learning e comunicare ai decision maker insight importanti e azionabili. Alla fine del corso, ti sentirai a tuo agio nell’usare la libreria pandas per l’analisi dei dati e scikit-learn per il machine learning.

Prerequisiti

Data Manipulation with pandas
1

Analisi esplorativa dei dati

Inizia a esplorare il Telco Churn Dataset usando pandas per calcolare statistiche descrittive e Seaborn per creare visualizzazioni efficaci.
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2

Preprocessing per il churn modeling

Dopo aver esplorato i tuoi dati, è il momento di preprocessarli e prepararli al machine learning. Scopri il perché, il cosa e il come del preprocessing, inclusi feature selection e feature engineering.
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