Corso
Marketing Analytics: Prevedere il churn dei clienti in Python
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 12/2023
PythonExploratory Data Analysis4 h13 video45 Esercizi3,550 XP18,393Attestato di conseguimento
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Prerequisiti
Data Manipulation with pandas1
Analisi esplorativa dei dati
Inizia a esplorare il Telco Churn Dataset usando pandas per calcolare statistiche descrittive e Seaborn per creare visualizzazioni efficaci.
2
Preprocessing per il churn modeling
Dopo aver esplorato i tuoi dati, è il momento di preprocessarli e prepararli al machine learning. Scopri il perché, il cosa e il come del preprocessing, inclusi feature selection e feature engineering.
3
Previsione del churn
Con i dati preprocessati e pronti per il machine learning, è ora di prevedere il churn! Impara a costruire modelli di apprendimento supervisionato in Python usando scikit-learn.
4
Ottimizzazione del modello
Scopri come migliorare le prestazioni dei tuoi modelli con l’ottimizzazione degli iperparametri e ottieni una comprensione più profonda dei driver del churn dei clienti da riportare al business.
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