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Corso

Marketing Analytics: Prevedere il churn dei clienti in Python

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 12/2023
Impara a usare Python per capire perché i clienti se ne vanno e crea un modello per prevederlo.
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Descrizione del corso

Il churn si verifica quando un cliente smette di fare affari o interrompe il rapporto con un’azienda. È un problema comune in molti settori, dalle telecomunicazioni alla TV via cavo fino al SaaS. Un’azienda che riesce a prevedere il churn può agire in modo proattivo per trattenere i clienti di valore e superare la concorrenza. Questo corso ti fornirà una roadmap per creare i tuoi modelli di churn dei clienti. Imparerai a esplorare e visualizzare i dati, prepararli per il modeling, fare previsioni con il machine learning e comunicare ai decision maker insight importanti e azionabili. Alla fine del corso, ti sentirai a tuo agio nell’usare la libreria pandas per l’analisi dei dati e scikit-learn per il machine learning.

Prerequisiti

Data Manipulation with pandas
1

Exploratory Data Analysis

Begin exploring the Telco Churn Dataset using pandas to compute summary statistics and Seaborn to create attractive visualizations.
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2

Preprocessing for Churn Modeling

Having explored your data, it's now time to preprocess it and get it ready for machine learning. Learn the why, what, and how of preprocessing, including feature selection and feature engineering.
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3

Churn Prediction

4

Model Tuning

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