Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Churn é quando um cliente para de fazer negócios ou encerra o relacionamento com uma empresa. É um problema comum em vários setores, de telecomunicações a TV a cabo e SaaS, e uma empresa que consegue prever churn pode agir de forma proativa para reter clientes valiosos e se antecipar à concorrência. Este curso vai fornecer um passo a passo para você criar seus próprios modelos de churn de clientes. Você vai aprender a explorar e visualizar seus dados, prepará-los para modelagem, fazer previsões usando machine learning e comunicar insights importantes e acionáveis para as partes interessadas. Ao final do curso, você estará à vontade usando a biblioteca pandas para análise de dados e a scikit-learn para machine learning.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Análise Exploratória de Dados
Comece a explorar o Telco Churn Dataset usando pandas para calcular estatísticas descritivas e Seaborn para criar visualizações atraentes.
- Bem-vindo ao curso50 XP
- Definindo o churn de clientes50 XP
- Explorando o churn de clientes50 XP
- Agrupando e resumindo dados50 XP
- Estatísticas resumidas para ambas as classes100 XP
- Churn por estado100 XP
- Explorando seus dados com visualizações50 XP
- Explorando distribuições de variáveis100 XP
- Ligações para o atendimento e churn100 XP
2
Pré-processamento para Modelagem de Churn
Depois de explorar seus dados, é hora de pré-processá-los e deixá-los prontos para machine learning. Entenda o porquê, o que e o como do pré-processamento, incluindo seleção e engenharia de atributos.
3
Previsão de Churn
Com seus dados pré-processados e prontos para machine learning, é hora de prever o churn! Aprenda a construir modelos de aprendizado supervisionado em Python usando scikit-learn.
4
Ajuste de Modelo
Aprenda a melhorar o desempenho dos seus modelos usando ajuste de hiperparâmetros e obtenha um entendimento mais claro dos fatores que impulsionam o churn de clientes para levar de volta ao negócio.
Análise de Marketing: Prevendo Churn de Clientes em Python
Curso
concluído
