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강의

Python으로 지리공간 데이터 시각화하기

중급기술 수준

업데이트됨 2025. 6.

geopandas와 folium을 사용해 Python에서 지리공간 데이터를 매력적으로 시각화하는 방법을 배우십시오.

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PythonData Visualization

4시간

14 동영상

51 연습 문제

4,250 XP

22,903

성취 증명서

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강의 설명

데이터 과학자의 가장 중요한 역할 중 하나는 데이터의 물리적 위치와 지리적 맥락 간의 관계를 이해하는 일입니다. 이 강의에서는 GeoPandas 패키지를 사용해 지리공간 데이터를 매력적으로 시각화하는 방법을 배웁니다. 데이터셋을 공간적으로 조인해 맥락과 연결하는 법을 익히고, 마지막에는 지도를 배경으로 지리공간 데이터를 오버레이하여 분석에 더 많은 공간적 단서를 추가하는 방법을 연습합니다. Nashville 시의 오픈 데이터 포털에서 제공하는 여러 데이터셋을 활용해, Nashville의 닭은 어디에 있는지, 어느 동네에 공공 예술이 가장 많은지 등을 함께 살펴봅니다!

선수 조건

Introduction to Data Visualization with Matplotlib Data Manipulation with pandas

1

Building 2-Layer Maps : Combining Polygons and Scatterplots

In this chapter, you will learn how to create a two-layer map by first plotting regions from a shapefile and then plotting location points as a scatterplot.

Introduction

Plotting a scatterplot from longitude and latitude

Styling a scatterplot

Extracting longitude and latitude

Plotting chicken locations

Geometries and shapefiles

Creating a GeoDataFrame & examining the geometry

Plotting shapefile polygons

Scatterplots over polygons

Plotting points over polygons - part 1

Plotting points over polygons - part 2

2

Creating and Joining GeoDataFrames

You'll work with GeoJSON to create polygonal plots, learn about projections and coordinate reference systems, and get practice spatially joining data in this chapter.

GeoJSON and plotting with geopandas

Working with GeoJSON

Map Nashville neighborhoods

Projections and coordinate reference systems

Changing coordinate reference systems

Construct a GeoDataFrame from a DataFrame

Spatial joins

Spatial join practice

Finding the neighborhood with the most public art

Aggregating points within polygons

Plotting the Urban Residents neighborhood and art

3

GeoSeries and Folium

First you will learn to get information about the geometries in your data with three different GeoSeries attributes and methods. Then you will learn to create a street map layer using folium.

GeoSeries attributes and methods I

Find the area of the Urban Residents neighborhood

GeoSeries attributes and methods II

The center of the Urban Residents neighborhood

Prepare to calculate distances

Art distances from neighborhood center

Street maps with folium

Create a folium location from the urban centroid

Create a folium map of downtown Nashville

Folium street map of the downtown neighborhood

Creating markers and popups in folium

Adding markers for the public art

Troubleshooting data issues

A map of downtown art

4

Creating a Choropleth Building Permit Density in Nashville

In this chapter, you will learn about a special map called a choropleth. Then you will learn and practice building choropleths using two different packages: geopandas and folium.

What is a choropleth?

Finding counts from a spatial join

Council district areas and permit counts

Calculating a normalized metric

Choropleths with geopandas

Geopandas choropleths

Area in km squared, geometry in decimal degrees

Spatially joining and getting counts

Building a polished Geopandas choropleth

Choropleths with folium

Folium choropleth

Folium choropleth with markers and popups

Closing thoughts

Python으로 지리공간 데이터 시각화하기

강의
완료

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