After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
데이터 과학자의 가장 중요한 역할 중 하나는 데이터의 물리적 위치와 지리적 맥락 간의 관계를 이해하는 일입니다. 이 강의에서는 GeoPandas 패키지를 사용해 지리공간 데이터를 매력적으로 시각화하는 방법을 배웁니다. 데이터셋을 공간적으로 조인해 맥락과 연결하는 법을 익히고, 마지막에는 지도를 배경으로 지리공간 데이터를 오버레이하여 분석에 더 많은 공간적 단서를 추가하는 방법을 연습합니다. Nashville 시의 오픈 데이터 포털에서 제공하는 여러 데이터셋을 활용해, Nashville의 닭은 어디에 있는지, 어느 동네에 공공 예술이 가장 많은지 등을 함께 살펴봅니다!
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
2-레이어 지도 만들기: 폴리곤과 산점도 결합
이 장에서는 먼저 셰이프파일의 영역을 그린 다음 위치 포인트를 산점도로 표시해, 두 개의 레이어로 구성된 지도를 만드는 방법을 배웁니다.
2
GeoDataFrame 생성 및 조인
이 장에서는 GeoJSON으로 폴리곤 그래프를 만들고, 투영법과 좌표 기준 체계(CRS)를 이해하며, 공간 조인 연습을 해봅니다.
3
GeoSeries와 Folium
먼저 세 가지 GeoSeries 속성과 메서드를 사용해 데이터의 기하 정보(geometry)를 확인하는 방법을 배우고, 이어서 folium으로 도로 지도 레이어를 만드는 방법을 익힙니다.
4
Choropleth로 살펴보는 Nashville의 건축 허가 밀도
이 장에서는 choropleth라는 특수한 지도를 알아보고, geopandas와 folium 두 가지 패키지를 사용해 choropleth를 만드는 방법을 학습하고 연습합니다.
Python으로 지리공간 데이터 시각화하기
코스
완료
