Saltar al contenido principal
InicioPythonVisualizing Geospatial Data in Python

Visualizing Geospatial Data in Python

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Comience El Curso Gratis
4 Horas14 Videos51 Ejercicios
18.456 AprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

One of the most important tasks of a data scientist is to understand the relationships between their data's physical location and their geographical context. In this course you'll be learning to make attractive visualizations of geospatial data with the GeoPandas package. You will learn to spatially join datasets, linking data to context. Finally you will learn to overlay geospatial data to maps to add even more spatial cues to your work. You will use several datasets from the City of Nashville's open data portal to find out where the chickens are in Nashville, which neighborhood has the most public art, and more!
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más
Pruebe DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Visualización de datos con Python

Ir a la pista
  1. 1

    Building 2-Layer Maps : Combining Polygons and Scatterplots

    Gratuito

    In this chapter, you will learn how to create a two-layer map by first plotting regions from a shapefile and then plotting location points as a scatterplot.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Introduction
    50 xp
    Plotting a scatterplot from longitude and latitude
    50 xp
    Styling a scatterplot
    100 xp
    Extracting longitude and latitude
    100 xp
    Plotting chicken locations
    100 xp
    Geometries and shapefiles
    50 xp
    Creating a GeoDataFrame & examining the geometry
    100 xp
    Plotting shapefile polygons
    100 xp
    Scatterplots over polygons
    50 xp
    Geometry
    50 xp
    Plotting points over polygons - part 1
    100 xp
    Plotting points over polygons - part 2
    100 xp
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más

En las siguientes pistas

Visualización de datos con Python

Ir a la pista

Sets De Datos

Building permits issued in Nashville in 2017Council district GIS dataNashville neighborhoods GIS dataPublic artworks in NashvilleSchool district GIS dataSchools in Nashville

Colaboradores

Collaborator's avatar
Greg Wilson
Collaborator's avatar
Adrián Soto
Mary van Valkenburg HeadshotMary van Valkenburg

Data Science Program Manager at Nashville Software School

Ver Mas

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 13 millones de estudiantes y empieza Visualizing Geospatial Data in Python hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.