Build your ultimate AI agent
Descripción del curso
Una de las tareas más importantes de una persona de datos es entender la relación entre la ubicación física de sus datos y su contexto geográfico. En este curso aprenderás a crear visualizaciones atractivas de datos geoespaciales con el paquete GeoPandas. Aprenderás a unir conjuntos de datos espacialmente, vinculando datos y contexto. Por último, aprenderás a superponer datos geoespaciales sobre mapas para añadir aún más señales espaciales a tu trabajo. Utilizarás varios conjuntos de datos del portal de datos abiertos de la ciudad de Nashville para descubrir dónde están las gallinas en Nashville, qué barrio tiene más arte público y mucho más.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Construir mapas de 2 capas: combinar polígonos y diagramas de dispersión
En este capítulo, aprenderás a crear un mapa de dos capas: primero trazando regiones a partir de un shapefile y luego puntos de ubicación como un diagrama de dispersión.
- Introducción50 XP
- Representar un diagrama de dispersión a partir de longitud y latitud50 XP
- Dar estilo a un diagrama de dispersión100 XP
- Extraer longitud y latitud100 XP
- Trazar ubicaciones de gallinas100 XP
- Geometrías y shapefiles50 XP
- Crear un GeoDataFrame y examinar la geometría100 XP
- Trazar polígonos de un shapefile100 XP
- Diagramas de dispersión sobre polígonos50 XP
- Geometría50 XP
- Graficar puntos sobre polígonos - parte 1100 XP
- Trazar puntos sobre polígonos - parte 2100 XP
2
Creación y unión de GeoDataFrames
Trabajarás con GeoJSON para crear gráficos poligonales, aprenderás sobre proyecciones y sistemas de referencia de coordenadas, y practicarás uniones espaciales de datos en este capítulo.
3
GeoSeries y Folium
Primero, aprenderás a obtener información sobre las geometrías de tus datos con tres atributos y métodos distintos de GeoSeries. Después, aprenderás a crear una capa de mapa de calles usando folium.
4
Crear un coropleta: densidad de licencias de obra en Nashville
En este capítulo, conocerás un tipo especial de mapa llamado coropleta. Luego aprenderás y practicarás cómo crear coropletas usando dos paquetes distintos: geopandas y folium.
Visualización de datos geoespaciales en Python
Curso
completado
