After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
データサイエンティストにとって最も重要な仕事の一つは、データの「場所」と地理的な文脈との関係性を理解することです。本コースでは、GeoPandas パッケージを使って地理空間データを見やすく魅力的に可視化する方法を学びます。データを文脈に結びつける空間結合のやり方を習得し、最後に地理空間データを地図上に重ね合わせて、空間的な手がかりをさらに加える方法も学びます。Nashville 市のオープンデータポータルから複数のデータセットを用いて、Nashville のどこに鶏がいるのか、どの地区に公共アートが最も多いのか、などを探っていきます！
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
2層マップの作成：ポリゴンと散布図の組み合わせ
この章では、最初にシェープファイルから領域を描画し、その上に位置情報の点を散布図として重ねることで、2層の地図を作成する方法を学びます。
2
GeoDataFrame の作成と結合
この章では、GeoJSON を使ってポリゴンのプロットを作成し、投影法と座標参照系について学び、空間結合の実践に取り組みます。
3
GeoSeries と Folium
はじめに、3つの異なる GeoSeries の属性とメソッドを使って、データ内のジオメトリ情報を取得する方法を学びます。次に、folium を使って街路地図レイヤーを作成します。
4
コロプレス図の作成：Nashville の建築許可の密度
この章では、コロプレス図と呼ばれる特別な地図について学びます。続いて、geopandas と folium の2つのパッケージを用いて、コロプレス図を作成する方法を学び、実践します。
Pythonで可視化する地理空間データ
コース修了
