Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
L’une des tâches essentielles d’un·e data scientist est de comprendre les liens entre l’emplacement physique des données et leur contexte géographique. Dans ce cours, vous apprendrez à créer des visualisations soignées de données géospatiales avec le package GeoPandas. Vous apprendrez à réaliser des jointures spatiales entre jeux de données, en reliant données et contexte. Enfin, vous verrez comment superposer des données géospatiales à des cartes pour ajouter encore plus d’indices spatiaux à votre analyse. Vous utiliserez plusieurs jeux de données issus du portail open data de la ville de Nashville pour découvrir où se trouvent les poules à Nashville, quel quartier abrite le plus d’art public, et plus encore !
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Construire des cartes à 2 couches : combiner polygones et nuages de points
Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer une carte à deux couches en traçant d’abord des régions à partir d’un shapefile, puis des points de localisation sous forme de nuage de points.
- Introduction50 XP
- Tracer un nuage de points à partir de la longitude et de la latitude50 XP
- Styliser un nuage de points100 XP
- Extraire la longitude et la latitude100 XP
- Tracer les emplacements des poules100 XP
- Géométries et shapefiles50 XP
- Créer un GeoDataFrame et examiner la géométrie100 XP
- Tracer des polygones de shapefile100 XP
- Nuages de points sur des polygones50 XP
- Géométrie50 XP
- Tracer des points sur des polygones - partie 1100 XP
- Tracer des points sur des polygones - partie 2100 XP
2
Créer et joindre des GeoDataFrames
Vous travaillerez avec GeoJSON pour créer des tracés polygonaux, découvrirez les projections et les systèmes de référence de coordonnées, et vous vous exercerez aux jointures spatiales.
3
GeoSeries et Folium
Vous apprendrez d’abord à obtenir des informations sur les géométries de vos données avec trois attributs et méthodes de GeoSeries. Puis vous verrez comment créer une couche de carte routière avec folium.
4
Créer une choroplèthe : densité des permis de construire à Nashville
Dans ce chapitre, vous découvrirez un type de carte particulier : la choroplèthe. Vous apprendrez ensuite à construire des choroplèthes avec deux packages différents : geopandas et folium, puis vous vous exercerez.
Visualiser des données géospatiales en Python
Cours
terminé
