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Kursbeschreibung
Eine der wichtigsten Aufgaben von Data Scientists ist es, die Beziehungen zwischen dem physischen Standort ihrer Daten und ihrem geografischen Kontext zu verstehen. In diesem Kurs lernst du, ansprechende Visualisierungen von Geodaten mit dem Paket GeoPandas zu erstellen. Du wirst Datensätze räumlich verknüpfen und so Daten mit Kontext verbinden. Zum Schluss lernst du, Geodaten auf Karten zu legen, um deiner Arbeit noch mehr räumliche Hinweise zu geben. Du verwendest mehrere Datensätze aus dem Open-Data-Portal der Stadt Nashville, um herauszufinden, wo die Hühner in Nashville sind, welches Viertel die meiste öffentliche Kunst hat und mehr!
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Zweischichtige Karten erstellen: Polygone und Streudiagramme kombinieren
In diesem Kapitel lernst du, wie du eine Karte mit zwei Ebenen erstellst: zuerst Regionen aus einer Shapefile zeichnen und danach Punkte als Streudiagramm darstellen.
- Einführung50 XP
- Streudiagramm aus Längen- und Breitengrad erstellen50 XP
- Ein Streudiagramm gestalten100 XP
- Längengrad und Breitengrad extrahieren100 XP
- Standorte der Hühner plotten100 XP
- Geometrien und Shapefiles50 XP
- Ein GeoDataFrame erstellen und die Geometrie untersuchen100 XP
- Shapefile-Polygone plotten100 XP
- Streudiagramme über Polygonen50 XP
- Geometrie50 XP
- Punkte über Polygonen plotten – Teil 1100 XP
- Punkte über Polygonen plotten – Teil 2100 XP
2
GeoDataFrames erstellen und verknüpfen
Du arbeitest mit GeoJSON, um polygonale Plots zu erstellen, lernst Projektionen und Koordinatenreferenzsysteme kennen und übst in diesem Kapitel das räumliche Verknüpfen von Daten.
3
GeoSeries und Folium
Zuerst lernst du, Informationen über die Geometrien in deinen Daten mit drei verschiedenen GeoSeries-Attributen und -Methoden zu erhalten. Danach erstellst du eine Straßenkartenebene mit folium.
4
Choropleth erstellen: Dichte von Baugenehmigungen in Nashville
In diesem Kapitel lernst du eine besondere Kartenart kennen: das Choropleth. Anschließend lernst du, Choropleths mit zwei verschiedenen Paketen zu erstellen und übst dies: mit geopandas und folium.
Visualizing Geospatial Data in Python
Kurs
abgeschlossen
