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Descrição do curso
Uma das tarefas mais importantes de uma pessoa cientista de dados é entender a relação entre a localização física dos dados e seu contexto geográfico. Neste curso, você vai aprender a criar visualizações atraentes de dados geoespaciais com o pacote GeoPandas. Você vai aprender a realizar junções espaciais entre conjuntos de dados, conectando dados ao contexto. Por fim, vai aprender a sobrepor dados geoespaciais a mapas para adicionar ainda mais pistas espaciais ao seu trabalho. Você usará vários conjuntos de dados do portal de dados abertos da cidade de Nashville para descobrir onde estão as galinhas em Nashville, qual bairro tem mais arte pública e muito mais!
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Construindo mapas de 2 camadas: combinando polígonos e dispersões
Neste capítulo, você vai aprender a criar um mapa de duas camadas, primeiro traçando regiões a partir de um shapefile e depois plotando pontos de localização como um gráfico de dispersão.
- Introdução50 XP
- Traçando um gráfico de dispersão a partir de longitude e latitude50 XP
- Estilizando um gráfico de dispersão100 XP
- Extraindo longitude e latitude100 XP
- Plotando as localizações dos galinheiros100 XP
- Geometrias e shapefiles50 XP
- Criando um GeoDataFrame e examinando a geometria100 XP
- Plotando polígonos de shapefile100 XP
- Dispersões sobre polígonos50 XP
- Geometria50 XP
- Plotando pontos sobre polígonos - parte 1100 XP
- Plotando pontos sobre polígonos - parte 2100 XP
2
Criando e unindo GeoDataFrames
Você vai trabalhar com GeoJSON para criar gráficos de polígonos, aprender sobre projeções e sistemas de referência de coordenadas e praticar junções espaciais de dados neste capítulo.
3
GeoSeries e Folium
Primeiro, você vai aprender a obter informações sobre as geometrias nos seus dados com três atributos e métodos diferentes de GeoSeries. Depois, você vai aprender a criar uma camada de mapa de ruas usando folium.
4
Criando um coroplético: densidade de alvarás de construção em Nashville
Neste capítulo, você vai aprender sobre um tipo especial de mapa chamado coroplético. Em seguida, você vai aprender e praticar a construção de coropléticos usando dois pacotes diferentes: geopandas e folium.
Visualizando dados geoespaciais em Python
Curso
concluído
