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R

강의

R로 배우는 웹 스크레이핑

중급기술 수준
업데이트됨 2024. 4.
R로 어떤 웹사이트에서도 데이터를 효율적으로 수집하고 다운로드하는 방법을 학습하세요.
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RData Preparation4시간13 동영상45 연습 문제3,600 XP14,861성취 증명서

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강의 설명

통계, 상품 리뷰, 가격처럼 데이터가 많은 정보를 보여 주지만, 바로 분석하기엔 적합하지 않은 형식의 웹사이트를 본 적이 있으신가요? 많은 기관과 데이터 제공자가 데이터를 깔끔한 표 형태로 공개하지만, 모든 사이트에 다운로드 버튼이 있는 것은 아닙니다. 걱정 마세요. 이 강의에서는 R을 사용해 어떤 웹사이트에서도 데이터를 효율적으로 수집하고 다운로드하는 방법을 배웁니다. rvest와 httr 패키지를 사용해 Wikipedia를 자동으로 스크레이핑하고 파싱하는 법을 익히게 됩니다. 또한 실습을 통해 웹페이지의 구성 요소인 HTML과 CSS에 대한 이해를 넓히고, 데이터 수집 워크플로를 더 안전하고 효율적으로 만드는 방법을 연습합니다.

선수 조건

Intermediate RIntroduction to the Tidyverse
1

Introduction to HTML and Web Scraping

In this chapter, you'll be introduced to Hyper Text Markup Language (HTML), a declarative language used to structure modern websites. Using the rvest library, you'll learn how to query simple HTML elements and scrape your first table.
챕터 시작
2

Navigation and Selection with CSS

3

Advanced Selection with XPATH

4

Scraping Best Practices

Now that you know how to extract content from web pages, it's time to look behind the curtains. In this final chapter, you’ll learn why HTTP requests are the foundation of every scraping action and how they can be customized to comply with best practices in web scraping.
챕터 시작
R로 배우는 웹 스크레이핑
강의
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