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Corso

Web scraping in R

Intermedio4 h

Scopri come raccogliere e scaricare dati da qualsiasi sito web in modo efficiente usando R.

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Amato da studenti in migliaia di aziende

Descrizione del corso

Ti è mai capitato di trovare un sito pieno di dati—statistiche, recensioni di prodotti o prezzi—ma in un formato poco adatto all’analisi? Spesso enti e altri fornitori pubblicano i dati in tabelle ben formattate. Tuttavia, non tutti questi siti includono un pulsante di download: niente panico. In questo corso imparerai a raccogliere e scaricare in modo efficiente dati da qualsiasi sito web usando R. Vedrai come automatizzare lo scraping e il parsing di Wikipedia con i pacchetti rvest e httr. Con esercizi pratici, approfondirai anche HTML e CSS, i mattoni delle pagine web, rendendo i tuoi flussi di raccolta dati meno soggetti a errori e più efficienti.

Prerequisiti

Curriculum

Programma del corso

1

Introduzione a HTML e al web scraping

In questo capitolo conoscerai l’Hyper Text Markup Language (HTML), un linguaggio dichiarativo usato per strutturare i siti web moderni. Con la libreria rvest imparerai a interrogare semplici elementi HTML e a eseguire lo scraping della tua prima tabella.
Inizia capitolo
4

Best practice per lo scraping

R

Web scraping in R

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