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Kurs

Web Scraping in R

MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 04/2024
Hier lernst du, wie du mit R Daten von jeder Website effizient sammeln und herunterladen kannst.
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RData Preparation
4 Std.
13 Videos
45 Übungen
3,600 XP
14,995
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Kursbeschreibung

Bist du schon mal auf eine Website gestoßen, die viele Daten wie Statistiken, Produktbewertungen oder Preise zeigt – aber in einem Format, das sich nicht direkt für die Datenanalyse eignet? Häufig veröffentlichen Behörden und andere Datenanbieter ihre Daten in sauber formatierten Tabellen. Dennoch bieten nicht alle Seiten einen Download-Button an. Kein Grund zur Sorge: In diesem Kurs lernst du, wie du mit R Daten effizient von jeder Website sammeln und herunterladen kannst. Du automatisierst das Scraping und Parsen von Wikipedia mit den Paketen rvest und httr. In praxisnahen Übungen vertiefst du außerdem dein Verständnis von HTML und CSS – den Bausteinen von Webseiten – und machst deine Workflows zur Datenerhebung robuster und effizienter.

Voraussetzungen

Intermediate RIntroduction to the Tidyverse
1

Einführung in HTML und Web Scraping

In diesem Kapitel lernst du Hyper Text Markup Language (HTML) kennen – eine deklarative Sprache zur Strukturierung moderner Websites. Mit der rvest-Bibliothek lernst du, einfache HTML-Elemente abzufragen und deine erste Tabelle zu scrapen.
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2

Navigation und Auswahl mit CSS

Cascading Style Sheets (CSS) legen fest, wie HTML-Elemente auf einer Webseite dargestellt werden – einschließlich Farben, Schriften und allgemeinem Layout. In diesem Kapitel erfährst du, warum CSS-Selektoren und -Kombinatoren ein entscheidender Baustein fürs Web Scraping sind.
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Web Scraping in R
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