Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Já aconteceu de você encontrar um site cheio de dados — como estatísticas, avaliações de produtos ou preços — mas em um formato nada pronto para análise? Muitas vezes, órgãos e outros provedores publicam dados em tabelas bem organizadas. No entanto, nem todos esses sites têm um botão de download. Não se preocupe: neste curso, você vai aprender a coletar e baixar dados de qualquer site usando R. Você vai automatizar a raspagem e a extração do Wikipedia com os pacotes rvest e httr. Com exercícios práticos, você também vai aprofundar seu entendimento de HTML e CSS — a base das páginas web — enquanto torna seus fluxos de coleta de dados mais eficientes e menos propensos a erros.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução a HTML e Web Scraping
Neste capítulo, você será apresentado à Hyper Text Markup Language (HTML), uma linguagem declarativa usada para estruturar sites modernos. Usando a biblioteca rvest, você vai aprender a consultar elementos HTML simples e raspar sua primeira tabela.
- Introdução ao HTML50 XP
- Ler HTML100 XP
- Cuidado com erros de sintaxe!50 XP
- Navegando em HTML50 XP
- Selecionar todos os filhos de uma lista100 XP
- Converter hiperlinks em um data frame100 XP
- Extraia sua primeira tabela50 XP
- A ordem correta dos elementos de tabela100 XP
- Transforme uma tabela em um data frame com html_table()100 XP
2
Navegação e seleção com CSS
Cascading Style Sheets (CSS) descreve como os elementos HTML são exibidos em uma página web, incluindo cores, fontes e layout em geral. Neste capítulo, você vai entender por que seletores e combinadores CSS são um ingrediente essencial para web scraping.
3
Seleção avançada com XPATH
Os seletores CSS que você conheceu no capítulo anterior são poderosos, mas têm limitações. Por exemplo, quando você quer selecionar nós com base nas propriedades de seus descendentes. Entra em cena o XPath! Com essa linguagem de consulta, você pode navegar e raspar até o HTML mais complicado.
4
Boas práticas de raspagem
Agora que você já sabe extrair conteúdo de páginas web, é hora de olhar por trás das cortinas. Neste capítulo final, você vai aprender por que as requisições HTTP são a base de toda raspagem e como personalizá-las para seguir as melhores práticas em web scraping.
R
Web Scraping em R
Curso
concluído
