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Python

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파이썬 프로그래밍

업데이트됨 2026. 3.
프로그래밍 실력을 한 단계 업그레이드하세요. 코드 최적화, 함수 및 테스트 작성, 그리고 모범적인 소프트웨어 엔지니어링 기법 활용법을 배우세요.
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트랙 설명

파이썬 프로그래밍

이 과정에서는 파이썬 프로그래밍 기초 과정에서 다룬 개념과 기술을 바탕으로 실력을 향상시키게 됩니다!컨텍스트 관리자와 데코레이터를 활용하여 사용자 정의 함수를 개선하고 코드 효율성을 높이는 방법을 알아보세요. 실력이 향상됨에 따라 모듈화, 문서화, pytest를 사용한 자동화 테스트 등 소프트웨어 엔지니어링 개념을 이해하게 될 것입니다. 이 과정을 마치면 객체 지향 프로그래밍(OOP) 기술을 활용하여 코드를 읽고, 재사용하고, 유지 관리할 수 있게 될 것입니다. 파이썬 프로그래밍 여정을 계속하려면 이 트랙을 시작하세요.다음으로는 문서 작성, 컨텍스트 관리자 및 데코레이터 사용 등 모범 사례에 따라 함수를 작성하는 방법을 직접 경험하게 됩니다. 파이썬 실력이 향상됨에 따라 모듈화, 문서화, 자동화 테스트와 같은 소프트웨어 엔지니어링 개념을 이해하게 되고, 이후 코드 디버깅, 테스트 주도 개발(TDD), 픽스처 및 모킹 사용과 같은 단위 테스트 기술을 배우게 됩니다. 이 과정에서 여러분은 pandas, NumPy, setuptools, pytest, pycodestyle과 같은 패키지를 사용하여 파이썬 프로그래밍을 연습하게 될 것입니다.이 과정을 마치면 객체 지향 프로그래밍(OOP) 기술을 활용하여 코드를 읽고, 재사용하고, 유지 관리할 수 있게 될 것입니다. 파이썬 프로그래밍 여정을 계속하려면 이 트랙을 시작하세요.

필수 조건

파이썬 프로그래밍 기초
  • Chapter

    보너스

    Context Managers

    If you've ever seen the "with" keyword in Python and wondered what its deal was, then this is the chapter for you! Context managers are a convenient way to provide connections in Python and guarantee that those connections get cleaned up when you are done using them. This chapter will show you how to use context managers, as well as how to write your own.

  • Chapter

    보너스

    Decorators

    Decorators are an extremely powerful concept in Python. They allow you to modify the behavior of a function without changing the code of the function itself. This chapter will lay the foundational concepts needed to thoroughly understand decorators (functions as objects, scope, and closures), and give you a good introduction into how decorators are used and defined. This deep dive into Python internals will set you up to be a superstar Pythonista.

  • Chapter

    Now that you understand how decorators work under the hood, this chapter gives you a bunch of real-world examples of when and how you would write decorators in your own code. You will also learn advanced decorator concepts like how to preserve the metadata of your decorated functions and how to write decorators that take arguments.

  • Course

    4

    효율적인 Python 코드 작성

    효율적인 코드 작성법을 익혀 불필요한 오버헤드를 피하고, 빠르게 실행되며 자원을 능숙하게 할당하도록 하십시오.

  • Course

    pytest와 unittest로 Python 테스트를 마스터하세요. 다양한 기법을 배우고 체크를 작성해 오류 없는 코드를 보장합니다.

  • Project

    Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

파이썬 프로그래밍
4 courses
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