50 % Rabatt auf DataCamp Premium. Über 700 Kurse zum halben Preis. Beginne jetzt mit dem Lernen.
Beschreibung des Lernpfades
Python-Programmierung
In diesem Kurs baust du auf den Konzepten und Fähigkeiten auf, die im Kurs Python Programming Fundamentals behandelt werden.Verbessere deine benutzerdefinierten Funktionen durch den Einsatz von Kontextmanagern und Dekoratoren und lerne, wie du die Effizienz deines Codes verbessern kannst. Während du deine Fähigkeiten ausbaust, lernst du Software-Engineering-Konzepte kennen, darunter Modularität, Dokumentation und automatisierte Tests mit pytest. Am Ende des Kurses wirst du deine Fähigkeiten in der objektorientierten Programmierung (OOP) nutzen, um deinen Code zu lesen, wiederzuverwenden und zu pflegen. Starte diesen Track, um deine Reise in der Python-Programmierung fortzusetzen.Als Nächstes wirst du praktische Erfahrungen sammeln und lernen, wie du Funktionen nach Best Practices schreibst, z. B. wie du Dokumentation schreibst und Kontextmanager und Dekoratoren verwendest. Während deine Python-Kenntnisse wachsen, lernst du Software-Engineering-Konzepte wie Modularität, Dokumentation und automatisiertes Testen kennen, bevor du dich mit Unit-Testing-Fähigkeiten wie dem Debuggen von Code, Test Driven Development (TDD) und der Verwendung von Fixtures und Mocking befasst. Auf dem Weg dorthin nutzt du Pakete wie pandas, NumPy, setuptools, pytest und pycodestyle, um die Python-Programmierung zu üben.Am Ende des Kurses wirst du deine Fähigkeiten in der objektorientierten Programmierung (OOP) nutzen, um deinen Code zu lesen, wiederzuverwenden und zu pflegen. Starte diesen Track, um deine Reise in der Python-Programmierung fortzusetzen.
