Ga naar hoofdinhoud

De winnaars van Netflix’ Top 10-competitie onthuld

Ontdek de winnaars van een recente competitie waarin de meest voorkomende kenmerken van populaire Netflix-content zijn geanalyseerd.
Bijgewerkt 2 okt 2026  · 4 min lezen

Verken met AI

ChatGPTClaudePerplexity

De Top 10-lijsten van Netflix bieden waardevolle inzichten in wat de wereld kijkt. Met miljoenen kijkers wereldwijd is het cruciaal om te begrijpen welke factoren bijdragen aan het succes van deze toppers om toekomstige hits te creëren. Onlangs werd een competitie georganiseerd om de dataset te verkennen en de meest voorkomende kenmerken van populaire Netflix-content te identificeren. Deelnemers kregen de opdracht om de data te analyseren en te visualiseren met Python en Jupyter Notebooks. In deze blogpost maken we de winnaars van deze competitie bekend en duiken we in hun opvallende bevindingen. Bekijk meer livecompetities

3e plaats: Populaire tv-series per land ontrafeld

De nummer drie, Dhifallh Alayadi, analyseerde de categorie tv-series en bracht fascinerende inzichten aan het licht over de populariteit van specifieke series in verschillende landen. "Pablo Escobar, el patrón del mal" kwam als lijstaanvoerder uit de bus en dook op in de top 10-lijsten van maar liefst 13 verschillende landen. De reeks stond indrukwekkende 60 weken bovenaan in Bolivia en zelfs 75 weken in Venezuela, Colombia, Honduras, Nicaragua en El Salvador. "Pasión de Gavilanes" pakte de tweede plek, verscheen in 12 landen en hield 60 weken stand in Paraguay, evenals 75 weken in Peru, Honduras, Costa Rica en Nicaragua. "Yo soy Betty, la fea" veroverde de derde plaats, terwijl "Money Heist" en "Café con aroma de mujer" de vierde plek deelden met elk twee landen. Dhifallh Alayadi’s bevindingen werpen licht op de wereldwijde aantrekkingskracht van populaire tv-series en hun wisselende populariteit per land. Contentmakers kunnen deze inzichten benutten om hun content beter af te stemmen op de voorkeuren van kijkers wereldwijd. Bekijk Dhifallh Alayadi’s analyse in deze Workspace-publicatie.

2e plaats: De relatie tussen beoordelingen en populariteit

De nummer twee, David Asogwa, richtte zich op de populariteit van tv-series in verschillende landen. Zijn bevindingen toonden aan dat sommige series een uitzonderlijk lange reeks kijksucces kenden in specifieke regio’s, terwijl andere nauwelijks indruk maakten. In meerdere landen was "Pablo Escobar, el patrón del mal" de nummer één. Deze meeslepende serie behield zijn positie gedurende een indrukwekkend aantal weken in landen als Bolivia, Venezuela, Colombia, Honduras, Nicaragua en El Salvador. David Asogwa’s analyse liet ook de sterke samenhang zien tussen boeiende verhaallijnen en uitstekende productiekwaliteit met de langdurige populariteit van series als "Pasión de Gavilanes" en "Yo soy Betty, la fea" in diverse regio’s. Bekijk David Asogwa’s analyse in deze Workspace-publicatie.

1e plaats: De meest voorkomende genres in de Top 10-lijsten

De winnaar, Nri-Ezedi, dook diep in de data en ontdekte opvallende inzichten. Zo bleken tv-series te domineren in de Netflix Top 10, waarbij 30% van de populairste titels in de eerste 28 dagen niet-Engelstalige series zijn. Een uitschieter die de show stal is "Squid Game: Season 1". Deze niet-Engelstalige sensatie veroverde de wereld, met een indrukwekkend aantal wekelijkse kijkuren en cumulatieve weken aan kop. Nri-Ezedi’s analyse toont de kracht van goed uitgewerkte personages en meeslepende verhaallijnen die kijkers wereldwijd weten te boeien. Bekijk Nri-Ezedi’s analyse in deze Workspace-publicatie.

Deze competities leveren nieuwe aanknopingspunten op voor contentmakers om wereldwijde trends beter te begrijpen, met anderen in contact te komen en hun skills te oefenen met realistische voorbeelden. Probeer een eerdere competitie en bedenk hoe jij een specifiek probleem zou aanpakken—en bekijk daarna hoe de winnaars het deden om van hun aanpak te leren.

Onderwerpen
Data-analyse
Python
R
DataLab
Gerelateerd

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

AI vanaf nul leren in 2026: een complete gids van de experts

Ontdek alles wat je moet weten om in 2026 AI te leren, van tips om te beginnen tot handige resources en inzichten van industrie-experts.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

15 min

Meer BekijkenMeer Bekijken