Data Science Tutorials

Volg deze OpenAI Agents API Computer Use-tutorial om een Python QA-agent te bouwen die een checkout test in een gehoste browser en een fix in dezelfde sessie hertest.

Leer het hill climbing-algoritme in Python. Deze gids behandelt typen, beperkingen en AI-toepassingen in de praktijk met codevoorbeelden.

Leer alles wat je moet weten over synthetische datageneratie. Ontdek de technieken en tools die synthetische data essentieel maken voor AI en machine learning, met praktische Python-codevoorbeelden om je op weg te helpen!

Deze tutorial leidt je stap voor stap door het instellen en gebruiken van AWS DMS om databases naar AWS te migreren, prestaties te optimaliseren en problemen op te lossen.

In deze tutorial maak je kennis met de wereld van Machine Learning (ML) met Python. Om ML in de praktijk te begrijpen, gebruik je een bekende machinelearningmethode genaamd K-Nearest Neighbor (KNN) met Python.

Leer hoe je opgeruimde sentimentanalyse in R uitvoert op nummers van Prince, sentiment in de tijd, sentimentscores per nummer, de impact van bigrams, en nog veel meer!

Leer SARSA, een on-policy reinforcement learning-algoritme. Begrijp de update-regel, hyperparameters en verschillen met Q-learning met praktische Python-voorbeelden en de implementatie ervan.

Beheers de installatie en het gebruik van de Databricks CLI voor clustermanagement, job-automatisering, het beheren van notebooks en DBFS-operaties, met tips en best practices.

In deze tutorial leer je over absolute en gewogen woordfrequentie in text mining en hoe je die berekent met defaultdict en pandas DataFrames.

In deze tutorial over deep learning in R met RStudio's keras-pakket leer je een Multi-Layer Perceptron (MLP) bouwen.

Een hands-on tutorial over Claude Cowork-plugins: installeer Anthropics Data-plugin, verbind een warehouse en draai een slashopdracht, pas de plugin aan voor je eigen tabellen, en bouw vanaf nul een compleet weekrapport met alle bestanden getoond.

Draai een enorm MoE-model lokaal door GPU VRAM, systeem-RAM, SGLang en KTransformers te combineren voor heterogene CPU-GPU-inferentie.