Ga naar hoofdinhoud
Categorie
Technologieën

Artikelen over generatieve AI

Blijf op de hoogte van de nieuwste technieken, tools en onderzoeken in generatieve AI. Onze blog gaat over data science, toepassingen en verantwoorde AI-praktijken.
Andere technologieën:
AI AgentsAI-nieuwsAirflowAlteryxAWSAzureBusiness IntelligenceChatGPTDatabricksdbtDockerExcelFlinkGitGoogle Cloud PlatformHadoopHugging FaceJavaJuliaKafkaKubernetesKunstmatige intelligentieLarge Language ModelsMongoDBMySQLNoSQLOpenAIPostgreSQLPower BIPySparkPythonRScalaSigmaSnowflakeSpreadsheetsSQLSQLiteTableau
GroupTrain je 2 of meer mensen?Probeer DataCamp for Business

Claude vs. Gemini: hoe verhouden ze zich tot elkaar?

Begrijp de ontwerpfilosofieën, benchmarkprestaties en praktische sterktes van Anthropics Claude en Googles Gemini om de juiste AI-assistent voor jouw behoeften te kiezen.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

2 oktober 2026

Wat is een contextvenster voor Large Language Models?

Leer over AI-contextvensters. Begrijp hoe tokenlimieten werken, waarom attentiekosten schalen en hoe je geheugenbeperkingen omzeilt met RAG.
Srujana Maddula's photo

Srujana Maddula

2 oktober 2026

DataCamp heeft Optima overgenomen. En we veranderen leren voor altijd.

Ontdek hoe DataCamp’s AI-native ervaring, mogelijk gemaakt door de overname van Optima, leren opnieuw vormgeeft voor individuen, teams en organisaties.
Jonathan Cornelissen's photo

Jonathan Cornelissen

2 oktober 2026

Wat zijn deepfakes? Voorbeelden, toepassingen, ethische uitdagingen

Leer over deepfakes, de onderliggende technologie, uiteenlopende toepassingen, ethische implicaties en methoden voor detectie.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

2 oktober 2026

Gemini Omni: één model voor tekst, beeld, audio en video

Een eerste blik op het any-to-any-model van Google DeepMind — wat het doet, wat er nieuw aan is en hoe je het gebruikt.
Josef Waples's photo

Josef Waples

2 oktober 2026

Generatieve vs discriminatieve modellen: verschillen en use-cases

Dit artikel legt de kernverschillen uit tussen generatieve en discriminatieve modellen, met hun principes, use-cases en praktische voorbeelden, zodat je de juiste aanpak voor je machine learning-taken kunt kiezen.
Arun Nanda's photo

Arun Nanda

2 oktober 2026

Google I/O 2025: Top 8 AI-aankondigingen (en mijn visie)

Lees meer over de belangrijkste AI-aankondigingen op Google I/O 2025—Veo 3, Flow, Imagen 4 en meer—plus eerste indrukken.
Alex Olteanu's photo

Alex Olteanu

2 oktober 2026

Doe mee aan Radar: Forward Edition

Blijf op de hoogte van DataCamp Radar: Forward Edition, een virtuele conferentie waarin we de data- en AI-trends verkennen die 2025 en daarna zullen bepalen.
DataCamp Team's photo

DataCamp Team

2 oktober 2026

Doe mee met RADAR: AI x Human Edition

Doe mee met RADAR: AI x Human Edition op 1 april. Leer hoe leiders van Apple, IBM en Snowflake vertrouwde hybride AI-teams bouwen.
DataCamp Team's photo

DataCamp Team

2 oktober 2026

Je bent uitgenodigd! Doe mee met Radar: Skills Edition

Doe mee voor een dag vol gesprekken en inzichten over hoe data en AI een nieuw tijdperk van skills inluiden.
DataCamp Team's photo

DataCamp Team

2 oktober 2026

Top 20 LLM-guardrails met voorbeelden

Leer over de 20 essentiële LLM-guardrails die zorgen voor het veilige, ethische en verantwoorde gebruik van AI-taalmodellen.
Bhavishya Pandit's photo

Bhavishya Pandit

2 oktober 2026

RAG vs CAG: belangrijkste verschillen, voordelen en use-cases

Vergelijk de belangrijkste verschillen tussen Retrieval en Cache-Augmented Generation. Leer wanneer je CAG gebruikt voor snelheid en RAG voor dynamische realtime data.
Benito Martin's photo

Benito Martin

2 oktober 2026