Ga naar hoofdinhoud

Cursus

US Census-gegevens analyseren in Python

Gevorderd beginner5 u

Leer hoe je de Census API kunt gebruiken om met demografische en sociaaleconomische gegevens te werken.

Python5 u16 video's57 oefeningen4,850 XP7,477Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Data scientists in uiteenlopende vakgebieden, van marketing tot publieke gezondheid tot civic hacking, werken met demografische en sociaaleconomische gegevens. Overheidsinstanties voor volkstellingen bieden zeer gedetailleerde, hoogwaardige gegevenssets, maar het grote aantal variabelen en de complexiteit van administratieve geografische indelingen (wat is een Census tract eigenlijk?) kunnen het lastig maken om deze goudmijn te benaderen. Deze cursus introduceert je in de Decennial Census en de jaarlijkse American Community Survey, en laat je zien waar je gegevens vindt over huishoudinkomen, woon-werkverkeer, ras, gezinsstructuur en andere onderwerpen die je kunnen interesseren. Je gebruikt Python om deze gegevens via de Census API op te vragen voor grote en kleine geografische eenheden. Je bewerkt de gegevens met pandas en creëert afgeleide gegevens zoals een maat voor segregatie. Je krijgt ook een voorproefje van de kaartmogelijkheden van geopandas.

Vereisten

Curriculum

Cursusoverzicht

1

Decennial Census of Population and Housing

Ga aan de slag met Census-gegevensproducten via de Decennial Census. Gebruik de Census API en het requests-pakket om gegevens op te halen, te laden in pandas-dataframes en verkennende visualisaties te maken in seaborn. Leer over belangrijke Census-geografieën, zoals staten, counties en tracts.
Start hoofdstuk
4

Census-onderwerpen verkennen

In dit hoofdstuk pas je toe wat je hebt geleerd in vier thematische casussen. Verken werkloosheid naar ras en etniciteit; woon-werkpatronen en werkdichtheid; immigratie en bevolkingsstromen tussen staten; en huurlast in San Francisco.
Start hoofdstuk

US Census-gegevens analyseren in Python

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.