Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
I data scientist in ambiti diversi, dal marketing alla sanità pubblica al civic hacking, devono lavorare con dati demografici e socioeconomici. Le agenzie governative del censimento offrono insiemi di dati ricchi e di alta qualità, ma il numero di variabili e le complessità delle geografie amministrative (cos’è esattamente un Census tract?) possono rendere l’accesso a questa miniera d’oro un processo scoraggiante. Questo corso ti introdurrà al Decennial Census e all’American Community Survey annuale, e ti mostrerà dove trovare dati su reddito familiare, pendolarismo, razza, struttura familiare e altri argomenti di tuo interesse. Userai Python per richiedere questi dati tramite la Census API per geografie grandi e piccole. Manipolerai i dati con pandas e creerai dati derivati come una misura della segregazione. Avrai anche un assaggio delle capacità di mappatura di geopandas.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Censimento decennale della popolazione e delle abitazioni
Inizia a esplorare i prodotti di dati del Censimento con il Decennial Census. Usa la Census API e il pacchetto requests per recuperare i dati, caricarli in data frame di pandas ed eseguire visualizzazioni esplorative in seaborn. Scopri le principali geografie del Censimento, tra cui stati, contee e tratti.
- Tabelle per argomento del Censimento50 XP
- Aggrega e calcola le proporzioni100 XP
- Calcola le proporzioni100 XP
- Individua i valori estremi100 XP
- Uso della Census API50 XP
- La richiesta API di base100 XP
- La risposta dell'API e Pandas100 XP
- Dall'API alla visualizzazione: Group Quarters100 XP
- Geografie del Census50 XP
- Luoghi specifici100 XP
- Distretti congressuali per stato100 XP
- Zip Code Tabulation Areas100 XP
2
American Community Survey
Esplora temi come la copertura assicurativa sanitaria e la gentrificazione utilizzando l’American Community Survey. Calcola i margini d’errore e analizza i cambiamenti nel tempo. Crea mappe coropletiche con geopandas.
3
Misurare la segregazione
Esplora la segregazione razziale in America. Calcola l’Indice di dissimilarità, un’importante misura della segregazione. Scopri e usa le Metropolitan Statistical Areas, una geografia fondamentale per la ricerca urbana. Studia come la segregazione è cambiata nel tempo a Chicago.
4
Esplorare i temi del Censimento
In questo capitolo metterai in pratica ciò che hai imparato in quattro studi tematici. Esplora la disoccupazione per razza ed etnia; i modelli di pendolarismo e la densità dei lavoratori; l’immigrazione e i flussi di popolazione tra stati; e l’onere dell’affitto a San Francisco.
Analizzare i dati del Censimento USA con Python
Corso
completato
