Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Cientistas de dados em áreas diversas, de marketing a saúde pública e civic hacking, precisam trabalhar com dados demográficos e socioeconômicos. As agências governamentais de censo oferecem conjuntos de dados de alta qualidade e riquíssimos em detalhes, mas a quantidade de variáveis e as complexidades das geografias administrativas (afinal, o que é um tract do Censo?) podem tornar esse tesouro intimidante à primeira vista. Este curso apresenta o Decennial Census e a American Community Survey anual, e mostra onde encontrar dados sobre renda domiciliar, deslocamentos, raça, estrutura familiar e outros temas que podem interessar a você. Você vai usar Python para solicitar esses dados pela Census API para geografias grandes e pequenas. Vai manipular os dados com pandas e criar dados derivados, como uma medida de segregação. Você também vai experimentar os recursos de mapeamento do geopandas.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Censo Decenal de População e Habitação
Comece a explorar os produtos de dados do Censo com o Censo Decenal. Use a Census API e o pacote requests para recuperar dados, carregar em data frames do pandas e fazer visualização exploratória no seaborn. Aprenda sobre geografias importantes do Censo, incluindo estados, condados e tracts.
- Tabelas de assuntos do Censo50 XP
- Agregar e Calcular Proporções100 XP
- Calcular proporções100 XP
- Identificar valores extremos100 XP
- Usando a API do Census50 XP
- A solicitação básica à API100 XP
- A resposta da API e o Pandas100 XP
- Da API à visualização: Group Quarters100 XP
- Geografias do Censo50 XP
- Lugares específicos100 XP
- Distritos congressionais por estado100 XP
- Zonas de Tabulação de CEP (ZCTAs)100 XP
2
American Community Survey
Explore temas como cobertura de seguro de saúde e gentrificação usando a American Community Survey. Calcule margens de erro e explore mudanças ao longo do tempo. Crie mapas coropléticos com o geopandas.
3
Medindo a Segregação
Explore a segregação racial nos Estados Unidos. Calcule o Índice de Dissimilaridade, uma medida importante de segregação. Aprenda e utilize as Metropolitan Statistical Areas, uma geografia importante para pesquisas urbanas. Estude as mudanças na segregação ao longo do tempo em Chicago.
4
Explorando Temas do Censo
Neste capítulo, você vai aplicar o que aprendeu em quatro estudos temáticos. Explore o desemprego por raça e etnia; padrões de deslocamento e densidade de trabalhadores; imigração e fluxos populacionais entre estados; e o peso do aluguel em San Francisco.
Analisando dados do Censo dos EUA em Python
Curso
concluído
