Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Les data scientists, qu’ils travaillent en marketing, en santé publique ou dans le civic tech, doivent manipuler des données démographiques et socioéconomiques. Les agences statistiques nationales proposent des jeux de données riches et de grande qualité, mais le nombre de variables et la complexité des découpages administratifs (au fait, qu’est-ce qu’un « Census tract » ?) peuvent rendre l’exploration de ce trésor un peu intimidante. Ce cours vous présentera le Decennial Census et l’American Community Survey annuelle, et vous montrera où trouver des données sur le revenu des ménages, les trajets domicile‑travail, la race, la structure familiale, et d’autres thématiques susceptibles de vous intéresser. Vous utiliserez Python pour interroger ces données via l’API du Census pour des géographies fines et larges. Vous manipulerez les données avec pandas et créerez des données dérivées, comme une mesure de ségrégation. Vous découvrirez aussi un aperçu des capacités de cartographie de geopandas.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Recensement décennal de la population et du logement
Commencez à explorer les produits de données du Census avec le recensement décennal. Utilisez l’API du Census et le package requests pour récupérer des données, les charger dans des DataFrames pandas, puis réaliser une visualisation exploratoire avec seaborn. Familiarisez‑vous avec des géographies essentielles du Census, comme les États, les comtés et les tracts.
- Tableaux thématiques du recensement50 XP
- Agréger et calculer des proportions100 XP
- Calculer des proportions100 XP
- Identifier les valeurs extrêmes100 XP
- Utiliser l’API du Census50 XP
- La requête API de base100 XP
- La réponse de l’API et Pandas100 XP
- De l’API à la visualisation : établissements collectifs100 XP
- Géographies du recensement50 XP
- Lieux spécifiques100 XP
- Circonscriptions du Congrès par État100 XP
- Zip Code Tabulation Areas100 XP
2
American Community Survey
Explorez des thèmes tels que la couverture d’assurance santé et la gentrification grâce à l’American Community Survey. Calculez les marges d’erreur et analysez l’évolution dans le temps. Créez des cartes choroplèthes avec geopandas.
3
Mesurer la ségrégation
Explorez la ségrégation raciale aux États‑Unis. Calculez l’Index of Dissimilarity, une mesure importante de la ségrégation. Découvrez et utilisez les Metropolitan Statistical Areas, une géographie clé pour la recherche urbaine. Étudiez l’évolution de la ségrégation à Chicago au fil du temps.
4
Explorer les thématiques du Census
Dans ce chapitre, vous appliquerez ce que vous avez appris à quatre études thématiques. Explorez le chômage par race et origine ethnique, les modes de déplacement et la densité d’emplois, l’immigration et les flux de population entre États, ainsi que le poids du loyer à San Francisco.
Analyzing US Census Data in Python
Cours
terminé
