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Python

강의

Python으로 미국 인구조사 데이터 분석하기

중급기술 수준
업데이트됨 2023. 7.
인구조사 API를 사용하여 인구통계학적 및 사회경제적 데이터를 다루는 방법을 배우세요.
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PythonExploratory Data Analysis5시간16 동영상57 연습 문제4,850 XP7,369성취 증명서

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강의 설명

마케팅, 공중 보건, 시민 해킹 등 다양한 분야의 데이터 과학자는 인구통계 및 사회경제 데이터를 다뤄야 해요. 정부의 인구조사 기관은 매우 상세하고 고품질의 데이터셋을 제공하지만, 변수 수가 많고 행정 지리의 구조가 복잡해(예: Census tract가 뭔가요?) 이 금광에 접근하기가 막막할 수 있어요. 이 강의에서는 10년마다 실시하는 Decennial Census와 매년 실시하는 American Community Survey를 소개하고, 가계 소득, 통근, 인종, 가족 구조 등 관심 주제의 데이터를 어디서 찾을 수 있는지 알려드려요. Python으로 Census API를 사용해 큰 규모와 작은 규모의 지리 단위 데이터를 요청하고, pandas로 데이터를 가공하며, 분리 지표 같은 파생 지표도 만들어 볼 거예요. 또한 geopandas의 매핑 기능도 맛보기로 경험합니다.

선수 조건

Data Manipulation with pandas
1

Decennial Census of Population and Housing

Start exploring Census data products with the Decennial Census. Use the Census API and the requests package to retrieve data, load into pandas data frames, and conduct exploratory visualization in seaborn. Learn about important Census geographies, including states, counties, and tracts.
챕터 시작
2

American Community Survey

3

Measuring Segregation

4

Exploring Census Topics

In this chapter, you will apply what you have learned to four topical studies. Explore unemployment by race and ethnicity; commuting patterns and worker density; immigration and state-to-state population flows; and rent burden in San Francisco.
챕터 시작
Python으로 미국 인구조사 데이터 분석하기
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