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Curso

Análisis de datos del Censo de EE. UU. con Python

IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 7/2023
Aprende a utilizar la API del censo para trabajar con datos demográficos y socioeconómicos.
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PythonExploratory Data Analysis
5 h
16 vídeos
57 Ejercicios
4,850 XP
7,424
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Descripción del curso

Personas que trabajan con datos, desde marketing hasta salud pública o civic hacking, necesitan manejar información demográfica y socioeconómica. Las agencias de censo gubernamentales ofrecen conjuntos de datos muy detallados y de alta calidad, pero la cantidad de variables y las complejidades de las geografías administrativas (¿qué es exactamente un tracto censal?) pueden hacer que acercarse a este tesoro resulte abrumador. En este curso conocerás el Decennial Census y la American Community Survey anual, y verás dónde encontrar datos sobre ingresos del hogar, desplazamientos, raza, estructura familiar y otros temas que puedan interesarte. Usarás Python para solicitar estos datos mediante la Census API para geografías grandes y pequeñas. Manipularás los datos con pandas y crearás datos derivados, como una medida de segregación. También podrás probar las capacidades de mapeo de geopandas.

Requisitos previos

Data Manipulation with pandas
1

Censo decenal de población y vivienda

Empieza a explorar los productos de datos del Censo con el Censo decenal. Usa la Census API y el paquete requests para recuperar datos, cargarlos en data frames de pandas y realizar visualizaciones exploratorias con seaborn. Conoce geografías importantes del Censo, como estados, condados y tracts.
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2

American Community Survey

Explora temas como la cobertura de seguro médico y la gentrificación usando la American Community Survey. Calcula márgenes de error y analiza cambios a lo largo del tiempo. Crea mapas coropléticos con geopandas.
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4

Explorar temas del Censo

En este capítulo, aplicarás lo aprendido en cuatro estudios temáticos. Explora el desempleo por raza y etnia; los patrones de desplazamiento y la densidad de trabajadores; la inmigración y los flujos de población entre estados; y la carga del alquiler en San Francisco.
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