Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Personas que trabajan con datos, desde marketing hasta salud pública o civic hacking, necesitan manejar información demográfica y socioeconómica. Las agencias de censo gubernamentales ofrecen conjuntos de datos muy detallados y de alta calidad, pero la cantidad de variables y las complejidades de las geografías administrativas (¿qué es exactamente un tracto censal?) pueden hacer que acercarse a este tesoro resulte abrumador. En este curso conocerás el Decennial Census y la American Community Survey anual, y verás dónde encontrar datos sobre ingresos del hogar, desplazamientos, raza, estructura familiar y otros temas que puedan interesarte. Usarás Python para solicitar estos datos mediante la Census API para geografías grandes y pequeñas. Manipularás los datos con pandas y crearás datos derivados, como una medida de segregación. También podrás probar las capacidades de mapeo de geopandas.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Censo decenal de población y vivienda
Empieza a explorar los productos de datos del Censo con el Censo decenal. Usa la Census API y el paquete requests para recuperar datos, cargarlos en data frames de pandas y realizar visualizaciones exploratorias con seaborn. Conoce geografías importantes del Censo, como estados, condados y tracts.
- Tablas temáticas del Census50 XP
- Agregar y calcular proporciones100 XP
- Calcular proporciones100 XP
- Identificar valores extremos100 XP
- Usar la API del Census50 XP
- La solicitud básica a la API100 XP
- La respuesta de la API y Pandas100 XP
- De la API a la visualización: alojamientos colectivos100 XP
- Geografías del censo50 XP
- Lugares específicos100 XP
- Distritos congresuales por estado100 XP
- Áreas de tabulación de códigos postales100 XP
2
American Community Survey
Explora temas como la cobertura de seguro médico y la gentrificación usando la American Community Survey. Calcula márgenes de error y analiza cambios a lo largo del tiempo. Crea mapas coropléticos con geopandas.
3
Medición de la segregación
Explora la segregación racial en Estados Unidos. Calcula el índice de disimilitud, una medida importante de la segregación. Aprende y utiliza las Metropolitan Statistical Areas, una geografía clave para la investigación urbana. Estudia la evolución de la segregación en Chicago a lo largo del tiempo.
4
Explorar temas del Censo
En este capítulo, aplicarás lo aprendido en cuatro estudios temáticos. Explora el desempleo por raza y etnia; los patrones de desplazamiento y la densidad de trabajadores; la inmigración y los flujos de población entre estados; y la carga del alquiler en San Francisco.
Análisis de datos del Censo de EE. UU. con Python
Curso
completado
