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コース

Pythonで学ぶ米国センサスデータ分析

中級スキルレベル
更新日 2023/07
Census API を使い、人口統計・社会経済データの取得と活用を学びます。
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PythonExploratory Data Analysis5時間16 ビデオ57 演習4,850 XP7,369達成証明書

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コース説明

マーケティングから公衆衛生、シビックハッキングまで、幅広い分野のデータサイエンティストは、人口統計や社会経済データを扱います。政府のセンサス機関は詳細で高品質なデータセットを提供していますが、変数の多さや行政地理(Census tract とは何か?)の複雑さにより、この宝の山に取り組むのは躊躇しがちです。本コースでは、Decennial Census(10年ごとの国勢調査)と年次の American Community Survey を紹介し、世帯収入、通勤、人種、家族構成など、関心の高いテーマのデータの見つけ方を学びます。Python を使って Census API から大域・小域の地理単位でデータを取得し、pandas でデータを操作し、隔離度のような派生指標も作成します。さらに、geopandas を使った地図化の入門も体験します。

前提条件

Data Manipulation with pandas
1

Decennial Census of Population and Housing

Start exploring Census data products with the Decennial Census. Use the Census API and the requests package to retrieve data, load into pandas data frames, and conduct exploratory visualization in seaborn. Learn about important Census geographies, including states, counties, and tracts.
チャプター開始
2

American Community Survey

3

Measuring Segregation

4

Exploring Census Topics

In this chapter, you will apply what you have learned to four topical studies. Explore unemployment by race and ethnicity; commuting patterns and worker density; immigration and state-to-state population flows; and rent burden in San Francisco.
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