After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Ontdek de basis van AI-strategie
Je hebt vast wel eens gehoord van allerlei strategieën, zoals business, data en AI, en je vraagt je misschien af hoe die met elkaar te maken hebben. Is er een volgorde die aangeeft welke eerst komt? Doe mee aan deze cursus om te snappen hoe deze strategieën samen een sterk strategisch kader vormen voor bedrijven die in de huidige datagestuurde wereld werken. Je gaat ook kijken naar de rol van een AI-strateeg bij het stimuleren van een succesvolle AI-transformatie die goed aansluit bij de strategische bedrijfsdoelen.Ontdek wat een goed AI-doel is
Als je een goede AI-strategie wilt maken, moet je eerst weten wat het verschil is tussen AI en gewone software. Zo'n onderscheid helpt om te kijken of AI wel de juiste keuze is. Je leert ook realistische zakelijke doelen te stellen en de juiste maatstaven te bepalen om het succes van het project te meten. Naarmate je vordert, krijg je meer inzicht in hoe je kunt beoordelen of de projecten het rendement rechtvaardigen van de investeringen die nodig zijn om zulke geavanceerde technologie te bouwen.De belangrijkste strategische onderdelen op hun plek krijgen
Je leert in detail over de verschillende onderdelen van een succesvolle AI-strategie, te beginnen met het stimuleren van een AI-cultuur. Die cultuur komt voort uit het stimuleren van innovatie, goed presterende teams en de juiste gegevens. Terwijl je deze conceptuele cursus doorloopt, zul je merken dat innovatie weliswaar essentieel is, maar dat het opzetten van een robuust kader voor risicobeoordeling cruciaal is om het goed te doen.Tijd om het potentieel te benutten door AI op te schalen
Als je aan het einde van deze cursus bent, heb je alles wat je nodig hebt om aan de slag te gaan. Het is echter slim om klein te beginnen en te kijken of het idee werkt door een proof of concept te doen, voordat je veel geld steekt in een volledige implementatie. Je gaat ook kijken wat er nodig is om schaalbare AI-systemen te bouwen en hoe belangrijk MLOps is om ze efficiënt op te schalen. Uiteindelijk laat dit hoofdstuk zien hoe belangrijk het is dat leidinggevenden en AI-voorvechters helpen om AI te gebruiken.Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Basisprincipes van AI-strategie
Dit hoofdstuk laat zien hoe bedrijfs-, data- en AI-strategieën nauw met elkaar verweven zijn. Vervolgens gaan we dieper in op hoe een effectieve AI-strategie begint met een duidelijke visie en welke rol een gerichte actieplanning speelt bij het behalen van de strategische doelen van een organisatie.
Je leert ook welke vaardigheden een succesvolle AI-strateeg nodig heeft, met hun verantwoordelijkheden en bijdrage aan het realiseren van de bedrijfsdoelstellingen.
- Verschillende soorten strategieën50 XP
- De koers uitzetten100 XP
- Welke strategie?100 XP
- Pijlers van een effectieve AI-strategie50 XP
- Navigeren door het strategische vaarwater100 XP
- De pijlers van AI‑strategie100 XP
- Rol van een AI-strateeg50 XP
- Een AI-strateeg aan boord halen50 XP
- Een succesvolle AI-strateeg100 XP
2
Een winnende AI-strategie ontwerpen
Dit hoofdstuk scherpt je zakelijk inzicht door AI-software te onderscheiden van traditionele software, zodat middelen effectief worden ingezet voor de relevante bedrijfsuitdagingen. Het licht verder de belangrijkste bedrijfsdrivers toe om de meest impactvolle AI-initiatieven te identificeren en laat zien hoe je de juiste AI-doelen stelt.
Daarnaast leer je waarom ROI belangrijk is en welke uitdagingen en drijfveren meespelen bij het beoordelen van ROI.
3
Onderdelen van AI-strategie
Dit hoofdstuk behandelt verschillende onderdelen van een succesvolle AI-strategie, zoals innovatie en het bouwen van de juiste cultuur voor hoogpresterende teams. Ook benadrukt het het belang van AI-geletterdheid, met de belangrijkste do’s en don’ts van AI-gebruik. Hoewel innovatie essentieel is, is inzicht in mogelijke AI-gerelateerde risico’s en het stellen van de juiste vragen cruciaal voor een robuust raamwerk voor AI-risicobeoordeling.
4
Tijd voor actie
In dit hoofdstuk bespreken we de rol van haalbaarheidsworkshops en benadrukken we dat je het beste start met een gerichte PoC om het potentieel van AI te toetsen vóórdat je breder uitrolt. We laten ook zien wat er nodig is om schaalbare AI-systemen te bouwen en waarom MLOps belangrijk is om goed op te schalen.
Uiteindelijk onderstreept het hoofdstuk de invloed van executive sponsors en AI-champions bij het bevorderen van AI-adoptie.
R
Artificial Intelligence (AI) Strategy
Cursus
voltooid
