Estratégia de inteligência artificial (IA)

Este capítulo aprimora a perspicácia comercial ao distinguir o software de IA do software tradicional, garantindo o uso eficaz dos recursos para os desafios comerciais pertinentes. Além disso, ele explica os principais motivadores de negócios para identificar as iniciativas de IA mais impactantes e compartilha como definir as metas corretas de IA. Além de explicar a importância do ROI, os alunos entenderão os desafios e os motivadores da avaliação do ROI.

Este capítulo explica os diferentes componentes de uma estratégia de IA bem-sucedida, como a inovação e a criação da cultura certa para equipes de alto desempenho. Ele também ressalta a importância da alfabetização em IA, abrangendo o que você deve e não deve fazer no uso da IA. Embora a inovação seja essencial, compreender os possíveis riscos associados à IA e fazer as perguntas certas é fundamental para criar uma estrutura robusta de avaliação de riscos para a IA.

Neste capítulo, discutimos a função dos workshops de viabilidade e enfatizamos o início de uma PoC focada para avaliar o potencial da IA antes de uma implementação em grande escala. Também destacaremos o que é necessário para criar sistemas de IA dimensionáveis e a importância dos MLOps para dimensioná-los corretamente.Por fim, o capítulo ressalta a influência dos patrocinadores executivos e dos defensores da IA na promoção da adoção da IA.