Ir al contenido principal

Curso

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Básico3 h

Aprende a combinar negocios, datos e IA, y establece objetivos para impulsar el éxito con una estrategia de IA eficazmente escalable.

R3 h16 vídeos49 ejercicios3,450 XP19,657Certificado de logro

Crea tu cuenta gratis

Continuar con Google
o
Al continuar, aceptas nuestros los Términos de uso, nuestro la Política de privacidad y que tus datos se almacenan en EE. UU.

Les encanta a estudiantes de miles de empresas

¿Formando a un equipo?

Prueba para empresas

Descripción del curso

Descubre los pilares de la estrategia de IA

Seguro que has oído hablar de diferentes estrategias, como la de negocios, la de datos y la de IA, y te estarás preguntando cuál es la relación entre ellas. ¿Hay un orden sugerido que muestre cuál va primero? Únete a este curso para comprender cómo se combinan estas estrategias entrelazadas para crear un marco estratégico sólido para las organizaciones que operan en el mundo actual, impulsado por los datos. También explorarás el papel de un estratega de IA para impulsar una transformación exitosa de la IA bien alineada con los objetivos empresariales estratégicos.

Explora qué es un buen objetivo de IA

Para formular una estrategia de IA eficaz, empezarás por comprender la diferencia entre la IA y el software tradicional. Esta distinción incluso ayuda a identificar si la IA es adecuada. También aprenderás a establecer objetivos empresariales realistas y definir los parámetros adecuados para definir el éxito del proyecto. A medida que avances, aprenderás a evaluar si los proyectos justifican las inversiones necesarias para crear esta sofisticada tecnología.

Establecer los componentes estratégicos clave

Conocerás al detalle los distintos componentes de una estrategia exitosa de IA, empezando por el fomento de una cultura de IA. Esta cultura tiene sus raíces en el fomento de la innovación, los equipos de alto rendimiento y los datos correctos. A medida que avances en este curso conceptual, comprenderás que, aunque la innovación es esencial, crear un marco sólido de evaluación de riesgo es crucial para acertar.

Es hora de liberar el potencial escalando la IA

Cuando llegues al final de este curso, tendrás todos los ingredientes necesarios para empezar. Sin embargo, es recomendable empezar poco a poco y explorar la viabilidad de la idea mediante una prueba de concepto antes de hacer grandes inversiones en la implementación completa. También revisarás lo que hace falta para crear sistemas de IA escalables y la importancia de las MLOps para escalarlos eficientemente. Al final, el capítulo subraya la influencia de los patrocinadores ejecutivos y los defensores de la IA en el fomento de la adopción de la IA.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este curso

Programa de formación

Contenido del curso

1

Fundamentos de la estrategia de IA

El capítulo explica las intrincadas relaciones entre las estrategias de negocios, datos e IA. A continuación, analiza con más profundidad que una estrategia de IA eficaz empieza con una visión clara y el papel de un plan de acción centrado para impulsar los objetivos estratégicos de una organización. También adquirirás las habilidades necesarias para ser un estratega de IA exitoso, y describiremos sus responsabilidades y sus contribuciones en la consecución de los objetivos empresariales.
Empezar capítulo
2

Diseñar una estrategia de IA ganadora

Este capítulo aumenta la perspicacia para los negocios distinguiendo el software de IA del software tradicional, lo que garantiza el uso eficaz de los recursos para los retos empresariales pertinentes. También explica los incentivos comerciales clave de identificar las iniciativas de IA de más impacto y muestra cómo establecer los objetivos de IA adecuados. Además de explicar la importancia del ROI, mostramos a los alumnos los retos y los incentivos de la evaluación del ROI.
Empezar capítulo
3

Componentes de la estrategia de IA

Este capítulo explica los diferentes componentes de una estrategia de IA de éxito, como la innovación y la creación de la cultura adecuada para equipos de alto rendimiento. También subraya la importancia de la alfabetización en IA, abarcando lo que se debe y no se debe hacer en el uso de la IA. Aunque la innovación es esencial, comprender los riesgos potenciales asociados a la IA y formular las preguntas adecuadas es crucial para crear un marco sólido de evaluación de riesgo en la IA.
Empezar capítulo
4

Hora de actuar

En este capítulo veremos el papel de los talleres de factibilidad y destacaremos la importancia del inicio de una PoC centrada para calibrar el potencial de la IA antes de una implementación completa. También destacaremos lo que hace falta para crear sistemas de IA escalables y la importancia de las MLOps para escalarlos correctamente. Al final, el capítulo subraya la influencia de los patrocinadores ejecutivos y los defensores de la IA en el fomento de la adopción de la IA.
Empezar capítulo
R

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

Curso
completado

Obtén el certificado de logro

Inscríbete ahora

Desarrolla tus habilidades con la aplicación móvil de DataCamp

Progresa sobre la marcha con nuestros cursos móviles y desafíos diarios de 5 minutos.