Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Scopri i punti chiave della strategia sull'intelligenza artificiale
Avrai sicuramente sentito parlare di varie strategie come business, dati e IA e ti starai chiedendo come sono collegate tra loro. C'è un ordine consigliato che dice quale viene prima? Iscriviti a questo corso per capire come queste strategie si intrecciano e si combinano per creare un solido quadro strategico per le organizzazioni che lavorano nel mondo di oggi, dove i dati la fanno da padrone. Scoprirai anche il ruolo di uno stratega dell'IA nel guidare una trasformazione dell'IA di successo che sia ben allineata con gli obiettivi strategici aziendali.Scopri cosa rende un obiettivo di IA davvero valido
Quando pensi a una strategia efficace per l'intelligenza artificiale, inizia a capire la differenza tra l'intelligenza artificiale e il software tradizionale. Questa distinzione aiuta a capire se l'intelligenza artificiale è davvero la scelta giusta. Imparerai anche a fissare obiettivi aziendali realistici e a definire i parametri giusti per capire se il progetto ha avuto successo. Man mano che vai avanti, capirai meglio come capire se i progetti valgono il ritorno sugli investimenti che servono per costruire una tecnologia così sofisticata.Mettere a posto le parti strategiche chiave
Imparerai in dettaglio i vari pezzi di una strategia di IA che funziona, partendo dalla creazione di una cultura dell'IA. Questa cultura nasce dal promuovere l'innovazione, i team che danno il massimo e i dati giusti. Mentre segui questo corso teorico, scoprirai che, anche se l'innovazione è fondamentale, creare un solido sistema di valutazione dei rischi è essenziale per farlo bene.È ora di sfruttare il potenziale con l'intelligenza artificiale
Quando finirai questo corso, avrai tutto quello che ti serve per iniziare. Comunque, è meglio iniziare in piccolo e vedere se l'idea funziona con una prova prima di investire un sacco di soldi per metterla in pratica su larga scala. Vedrai anche cosa serve per creare sistemi di IA che si possano far crescere e quanto sia importante il MLOps per farli crescere in modo efficiente. In definitiva, il capitolo sottolinea l'influenza degli sponsor esecutivi e dei sostenitori dell'IA nel promuovere l'adozione dell'IA.Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Programma
Struttura del corso
1
Fondamenti della strategia di AI
Questo capitolo evidenzia le relazioni complesse tra strategia di business, dei dati e di AI. Approfondisce poi come una strategia di AI efficace inizi da una visione chiara e il ruolo di un piano d’azione mirato nel guidare gli obiettivi strategici di un’organizzazione.
Imparerai anche quali competenze servono per diventare un/una AI strategist di successo, delineandone responsabilità e contributi al raggiungimento degli obiettivi di business.
- Tipi diversi di strategie50 XP
- Tracciare la rotta100 XP
- Quale strategia?100 XP
- Pilasti di una strategia di AI efficace50 XP
- Navigare nelle acque strategiche100 XP
- I pilastri della strategia di AI100 XP
- Ruolo di un AI Strategist50 XP
- Inserire in organico un/una AI Strategist50 XP
- Un/una AI Strategist di successo100 XP
2
Progettare una strategia di AI vincente
Questo capitolo affina la sensibilità di business distinguendo il software di AI dal software tradizionale, così da usare al meglio le risorse per le sfide aziendali giuste. Spiega inoltre i principali driver di business per identificare le iniziative di AI più impattanti e come definire gli obiettivi corretti per l’AI.
Oltre a chiarire l’importanza del ROI, comprenderai sfide e fattori che incidono sulla sua valutazione.
3
Componenti della strategia di AI
Questo capitolo illustra i diversi componenti di una strategia di AI di successo, come l’innovazione e la creazione della cultura adatta per team ad alte prestazioni. Sottolinea inoltre l’importanza dell’AI literacy, coprendo i comportamenti fondamentali da adottare e da evitare nell’uso dell’AI. Pur essendo l’innovazione essenziale, comprendere i potenziali rischi associati all’AI e porre le domande giuste è cruciale per costruire un solido framework di valutazione del rischio per l’AI.
4
È il momento di agire
In questo capitolo parliamo del ruolo dei workshop di fattibilità e mettiamo l’accento sull’avvio di una PoC mirata per valutare il potenziale dell’AI prima di un rollout su larga scala. Evidenzieremo anche cosa serve per costruire sistemi di AI scalabili e l’importanza dell’MLOps per scalarli nel modo giusto.
In definitiva, il capitolo sottolinea l’influenza degli executive sponsor e dei champion dell’AI nel favorire l’adozione dell’AI.
R
Strategia per l'Intelligenza Artificiale (AI)
Corso
completato
