Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Beeldverwerking in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 05-2024

Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.

Start Cursus Kosteloos

PythonMachine Learning

4 u

16 videos

54 Opdrachten

4,450 XP

56,047

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Afbeeldingen zijn overal! We leven in een tijd waarin afbeeldingen veel informatie bevatten die soms lastig te achterhalen is. Daarom is beeld-voorbewerking een zeer waardevolle vaardigheid geworden, toepasbaar in talloze use-cases. In deze cursus leer je afbeeldingen verwerken, transformeren en manipuleren zoals jij wilt, zelfs als het er duizenden zijn. Je leert ook beschadigde afbeeldingen herstellen, ruis verminderen, afbeeldingen slim schalen, het aantal ogen op een dobbelsteen tellen, gezichtsdetectie toepassen en nog veel meer met scikit-image. Na het afronden van deze cursus kun je je kennis toepassen in verschillende domeinen zoals Machine Learning en artificial intelligence, machine- en robotvisie, ruimte- en medische beeldanalyse, retail en nog veel meer. Zet de stap en duik in de wonderlijke wereld van computer vision!

Vereisten

1

Introductie tot beeldverwerking en scikit-image

Duik in digitale beeldstructuren en leer ze te verwerken! Haal data uit afbeeldingen, transformeer en analyseer ze met NumPy en scikit-image.Met slechts een paar regels code zet je RGB-afbeeldingen om naar grijswaarden, haal je gegevens eruit, maak je histogrammen met heel bruikbare informatie en scheid je objecten van de achtergrond!

Breng beelden tot leven met scikit-image

Is dit grijs of vol kleur?

RGB naar grijswaarden

NumPy voor afbeeldingen

Helemaal op z’n kop

Histogrammen

Aan de slag met thresholding

Pas globale drempeling toe

Als de achtergrond niet zo duidelijk is

Andere methoden uitproberen

Thresholding toepassen

Hoofdstuk beginnen

2

Filters, contrast, transformatie en morfologie

Je leert objectvormen te detecteren met randdetectiefilters, medische beelden te verbeteren met contrastering en zelfs foto’s tot vijf keer hun oorspronkelijke grootte te vergroten!Je past ook morfologie toe om thresholding nauwkeuriger te maken bij het segmenteren van afbeeldingen en tilt het verwerken van beelden met Python naar een hoger niveau.

Aan de slag met filters

Randdetectie

Vervagen om ruis te verminderen

Contrastverbetering

Wat is het contrast van deze afbeelding?

Medische beelden

Laten we wat impact en contrast toevoegen

Transformaties

Aliasing, roteren en herschalen

Afbeeldingen vergroten

Proportioneel resizen

Handgeschreven letters

Drempelbeeld verbeteren

Hoofdstuk beginnen

3

Herstel van beelden, ruis, segmentatie en contouren

Tot nu toe heb je al heel wat gave dingen gedaan met je beeldverwerkingsskills!In dit hoofdstuk pas je beeldherstel toe om objecten, logo’s, tekst of beschadigde delen in afbeeldingen te verwijderen! Je leert ook hoe je ruis toevoegt, segmentatie gebruikt om verwerking te versnellen en elementen in beelden vindt op basis van hun contouren.

Beeldrestauratie

Laten we een beschadigde afbeelding herstellen

Logo's verwijderen

Ruis

Laten we wat ruis toevoegen!

Ruis verminderen

Ruis verminderen en randen behouden

Superpixels & segmentatie

Aantal pixels

Superpixel-segmentatie

Contours vinden

Contouren van vormen

Vind contouren in een afbeelding die niet binair is

Tel de stippen op een dobbelsteenafbeelding

Hoofdstuk beginnen

4

Geavanceerde bewerkingen, gezichten en features detecteren

Na dit hoofdstuk heb je een diepere kennis van beeldverwerking, omdat je in staat bent om randen, hoeken en zelfs gezichten te detecteren! Je leert niet alleen frontale gezichten te detecteren, maar ook profielgezichten, katten en honden. Je past je skills toe op meer complexe realistische toepassingen. Leer meerdere veelgebruikte beeldverwerkingstechnieken te beheersen met heel weinig code!

Randen vinden met Canny

Minder scherp

Net om de hoek

Perspectief

Minder hoeken

Gezichtsdetectie

Is daar iemand?

Meerdere gezichten

Segmentatie en gezichtsdetectie

Toepassingen in de echte wereld

Privacybescherming

Help Sally haar afstudeerfoto herstellen

Geweldig werk!

Hoofdstuk beginnen

Beeldverwerking in Python

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Beeldverwerking in Python!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.