Traitement d’images en Python

Vous apprendrez à détecter les formes d’objets à l’aide de filtres de détection de contours, à améliorer des images médicales par l’augmentation du contraste, et même à agrandir des images jusqu’à cinq fois leur taille d’origine !Vous appliquerez aussi des opérations de morphologie pour rendre le seuillage plus précis lors de la segmentation, et passerez au niveau supérieur du traitement d’images avec Python.

Jusqu’ici, vous avez réalisé des choses très convaincantes grâce à vos compétences en traitement d’images !Dans ce chapitre, vous appliquerez la restauration d’images pour supprimer des objets, des logos, du texte ou des zones endommagées dans des photos ! Vous verrez aussi comment ajouter ou retirer du bruit, utiliser la segmentation pour accélérer le traitement et repérer des éléments dans les images grâce à leurs contours.

À la fin de ce chapitre, vous aurez des connaissances plus approfondies en traitement d’images : vous serez capable de détecter des arêtes, des coins, et même des visages ! Vous apprendrez à détecter non seulement des visages de face, mais aussi des profils, des chats ou des chiens. Vous appliquerez vos compétences à des cas d’usage concrets plus complexes. Apprenez à maîtriser plusieurs techniques courantes de traitement d’images avec très peu de code !