Build your ultimate AI agent
Descripción del curso
¡Las imágenes están en todas partes! Vivimos en una época en la que las imágenes contienen mucha información, a veces difícil de obtener. Por eso, el preprocesamiento de imágenes se ha convertido en una habilidad muy valiosa, aplicable en muchos casos de uso. En este curso, aprenderás a procesar, transformar y manipular imágenes a tu antojo, incluso cuando vienen por miles. También aprenderás a restaurar imágenes dañadas, reducir ruido, redimensionar imágenes de forma inteligente, contar los puntos de un dado, aplicar detección facial y mucho más, usando scikit-image. Al completar este curso, podrás aplicar tus conocimientos a distintos ámbitos como Machine Learning e inteligencia artificial, visión por computador y robótica, análisis de imágenes espaciales y médicas, comercio minorista y muchos más. ¡Da el paso y adéntrate en el fascinante mundo de la visión por computador!
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción al Procesamiento de Imágenes y scikit-image
¡Sumérgete en las estructuras de imágenes digitales y aprende a procesarlas! Extrae datos, transforma y analiza imágenes usando NumPy y Scikit-image.
Con solo unas pocas líneas de código, convertirás imágenes RGB a escala de grises, obtendrás datos de ellas, generarás histogramas con información muy útil y separarás objetos del fondo.
- Da vida a las imágenes con scikit-image50 XP
- ¿Es en gris o a todo color?50 XP
- De RGB a escala de grises100 XP
- NumPy para imágenes50 XP
- Dale la vuelta100 XP
- Histogramas100 XP
- Primeros pasos con el umbralizado50 XP
- Aplica un umbral global100 XP
- Cuando el fondo no es tan evidente100 XP
- Probando otros métodos100 XP
- Aplica umbralización100 XP
2
Filtros, Contraste, Transformación y Morfología
Aprenderás a detectar formas de objetos usando filtros de detección de bordes, mejorar imágenes médicas con realce de contraste e incluso ampliar imágenes hasta cinco veces su tamaño original.
También aplicarás morfología para hacer que el umbral sea más preciso al segmentar imágenes y dar el siguiente paso en el procesamiento de imágenes con Python.
3
Restauración de Imágenes, Ruido, Segmentación y Contornos
¡Hasta ahora has hecho cosas muy interesantes con tus habilidades de procesamiento de imágenes!
En este capítulo, aplicarás la restauración de imágenes para eliminar objetos, logotipos, texto o zonas dañadas en fotografías.
También aprenderás a aplicar ruido, usar la segmentación para acelerar el procesamiento y encontrar elementos en imágenes por sus contornos.
4
Operaciones Avanzadas, Detección de Rostros y Características
Después de completar este capítulo, tendrás un conocimiento más profundo del procesamiento de imágenes, ya que serás capaz de detectar bordes, esquinas e incluso rostros. Aprenderás a detectar no solo rostros de frente, sino también perfiles, gatos o perros. Aplicarás tus habilidades a aplicaciones reales más complejas.
¡Aprende a dominar varias técnicas de procesamiento de imágenes muy utilizadas con muy pocas líneas de código!
Procesamiento de Imágenes en Python
Curso
completado
