Processamento de imagens em Python
"Aprenda a processar, transformar e manipular imagens à sua vontade."
Comece O Curso Gratuitamente4 horas16 vídeos54 exercícios
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.Treinar 2 ou mais pessoas?Experimente o DataCamp For Business
Amado por alunos de milhares de empresas
Descrição do Curso
As imagens estão por toda parte! Vivemos em uma época em que as imagens contêm muitas informações, que às vezes são difíceis de obter. É por isso que o pré-processamento de imagens se tornou uma habilidade altamente valiosa, aplicável em muitos casos de uso. Neste curso, você aprenderá a processar, transformar e manipular imagens a seu bel-prazer, mesmo quando elas chegam aos milhares. Você também aprenderá a restaurar imagens danificadas, realizar redução de ruído, redimensionar imagens de forma inteligente, contar o número de pontos em um dado, aplicar detecção facial e muito mais, usando o scikit-image. Depois de concluir este curso, você poderá aplicar seus conhecimentos em diferentes domínios, como aprendizagem de máquina e inteligência artificial, visão de máquina e robótica, análise de imagens espaciais e médicas, varejo e muito mais. Dê um passo à frente e mergulhe no maravilhoso mundo da visão computacional!
Para Empresas
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à biblioteca completa do DataCamp, com relatórios, atribuições, projetos e muito mais centralizadosNas seguintes faixas
Processamento de imagens em Python
Ir para a trilhaCientista de aprendizado de máquina em Python
Ir para a trilha- 1
Introdução ao processamento de imagens e ao scikit-image
GratuitoVocê pode usar estruturas de imagens digitais e aprender a processá-las! Extraia dados, transforme e analise imagens usando o NumPy e o Scikit-image. Com apenas algumas linhas de código, você converterá imagens RGB em escala de cinza, obterá dados delas, obterá histogramas com informações muito úteis e separará objetos do plano de fundo!
Dê vida às imagens com o scikit-image50 xpÉ cinza ou cheio de cores?50 xpRGB para escala de cinza100 xpNumPy para imagens50 xpFlipping out100 xpHistogramas100 xpComo começar a usar o thresholding50 xpAplicar limiarização global100 xpQuando o plano de fundo não é tão óbvio100 xpTentar outros métodos100 xpAplicar limiarização100 xp - 2
Filtros, contraste, transformação e morfologia
Você aprenderá a detectar formas de objetos usando filtros de detecção de bordas, melhorar imagens médicas com aprimoramento de contraste e até mesmo ampliar imagens para cinco vezes o tamanho original! Você também aplicará a morfologia para tornar o limiar mais preciso ao segmentar imagens e passará para o próximo nível de processamento de imagens com Python.
Saltar para a filtragem50 xpDetecção de bordas100 xpDesfoque para reduzir o ruído100 xpAprimoramento de contraste50 xpQual é o contraste dessa imagem?50 xpImagens médicas100 xpImagem aérea100 xpVamos adicionar um pouco de impacto e contraste100 xpTransformações50 xpAliasing, rotação e redimensionamento100 xpAmpliação de imagens100 xpRedimensionamento proporcional100 xpMorfologia50 xpCartas escritas à mão100 xpAprimoramento da imagem com limiar100 xp - 3
Restauração de imagens, ruído, segmentação e contornos
Até agora, você fez algumas coisas muito legais com suas habilidades de processamento de imagens! Neste capítulo, você aplicará a restauração de imagens para remover objetos, logotipos, textos ou áreas danificadas nas fotos! Você também aprenderá a aplicar ruído, usar a segmentação para acelerar o processamento e encontrar elementos em imagens por seus contornos.
Restauração de imagens50 xpVamos restaurar uma imagem danificada100 xpRemoção de logotipos100 xpRuído50 xpVamos fazer barulho!100 xpRedução de ruído100 xpRedução de ruído e preservação das bordas100 xpSuperpixels e segmentação50 xpNúmero de pixels50 xpSegmentação de superpixel100 xpLocalização de contornos50 xpFormas de contorno100 xpEncontre contornos de uma imagem que não seja binária100 xpContar os pontos na imagem de um dado100 xp - 4
Operações avançadas, detecção de rostos e recursos
Após concluir este capítulo, você terá um conhecimento mais profundo de processamento de imagens, pois poderá detectar bordas, cantos e até mesmo rostos! Você aprenderá a detectar não apenas faces frontais, mas também perfis de faces, gatos ou cães. Você aplicará suas habilidades em aplicativos mais complexos do mundo real. Aprenda a dominar várias técnicas de processamento de imagens amplamente usadas com pouquíssimas linhas de código!
Encontrando as bordas com o Canny50 xpBordas100 xpMenos ousado100 xpVocê está na esquina50 xpPerspectiva100 xpMenos cantos100 xpDetecção de rosto50 xpHá alguém aí?100 xpMúltiplas faces100 xpSegmentação e detecção de faces100 xpAplicativos do mundo real50 xpProteção da privacidade100 xpAjude Sally a restaurar sua foto de formatura100 xpTrabalho incrível!50 xp
Para Empresas
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à biblioteca completa do DataCamp, com relatórios, atribuições, projetos e muito mais centralizadosNas seguintes faixas
Processamento de imagens em Python
Ir para a trilhaCientista de aprendizado de máquina em Python
Ir para a trilhaRebeca Gonzalez
Ver MaisData Scientist, Hiberus Tecnologia
O que os outros alunos têm a dizer?
Junte-se a mais de 14 milhões de alunos e comece Processamento de imagens em Python hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.