Build your ultimate AI agent
Descrição do curso
Imagens estão por toda parte! Vivemos uma época em que as imagens carregam muitas informações, que às vezes são difíceis de extrair. Por isso, o pré-processamento de imagens se tornou uma habilidade muito valiosa, aplicável em diversos casos de uso. Neste curso, você vai aprender a processar, transformar e manipular imagens como quiser, mesmo quando elas vêm aos milhares. Você também vai restaurar imagens danificadas, reduzir ruído, redimensionar imagens de forma inteligente, contar o número de pontos em um dado, aplicar detecção facial e muito mais, usando scikit-image. Ao concluir este curso, você será capaz de aplicar seus conhecimentos em diferentes domínios, como machine learning e inteligência artificial, visão computacional para máquinas e robótica, análise de imagens espaciais e médicas, varejo e muitos outros. Dê o passo e mergulhe no maravilhoso mundo da visão computacional!
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução ao Processamento de Imagens e ao scikit-image
Mergulhe nas estruturas de imagens digitais e aprenda a processá-las! Extraia dados, transforme e analise imagens usando NumPy e scikit-image.
Com apenas algumas linhas de código, você vai converter imagens RGB para tons de cinza, obter dados delas, gerar histogramas com informações muito úteis e separar objetos do fundo!
- Dê vida às imagens com scikit-image50 XP
- Esta é cinza ou cheia de cor?50 XP
- RGB para tons de cinza100 XP
- NumPy para imagens50 XP
- Virando tudo100 XP
- Histogramas100 XP
- Começando com limiarização50 XP
- Aplicar limiarização global100 XP
- Quando o plano de fundo não é tão óbvio100 XP
- Testando outros métodos100 XP
- Aplicar limiarização100 XP
2
Filtros, Contraste, Transformação e Morfologia
Você vai aprender a detectar formas de objetos usando filtros de detecção de bordas, melhorar imagens médicas com realce de contraste e até ampliar fotos em cinco vezes o tamanho original!
Você também vai aplicar morfologia para tornar a limiarização mais precisa ao segmentar imagens e avançar para o próximo nível de processamento de imagens com Python.
3
Restauração de Imagens, Ruído, Segmentação e Contornos
Até aqui, você já fez coisas muito legais com suas habilidades de processamento de imagens!
Neste capítulo, você vai aplicar a restauração de imagens para remover objetos, logos, textos ou áreas danificadas em fotos!
Você também vai aprender a aplicar ruído, usar segmentação para acelerar o processamento e encontrar elementos em imagens pelos seus contornos.
4
Operações Avançadas, Detecção de Faces e de Características
Ao concluir este capítulo, você terá um conhecimento mais profundo de processamento de imagens, pois será capaz de detectar bordas, cantos e até faces! Você vai aprender a detectar não apenas faces frontais, mas também perfis, gatos ou cachorros. Você aplicará suas habilidades em aplicações reais mais complexas.
Aprenda a dominar várias técnicas amplamente usadas de processamento de imagens com pouquíssimas linhas de código!
Processamento de Imagens em Python
Curso
concluído
