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Corso

Elaborazione di immagini in Python

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 05/2024
Impara a lavorare, trasformare e modificare le immagini come vuoi.
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PythonMachine Learning
4 h
16 video
54 Esercizi
4,450 XP
56,047
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Descrizione del corso

Le immagini sono ovunque! Viviamo in un'epoca in cui le immagini racchiudono moltissime informazioni, spesso difficili da estrarre. Per questo il pre-trattamento delle immagini è diventato una competenza di grande valore, applicabile in tanti casi d'uso. In questo corso imparerai a elaborare, trasformare e manipolare immagini a tuo piacimento, anche quando sono a migliaia. Imparerai anche a ripristinare immagini rovinate, ridurre il rumore, ridimensionare in modo intelligente, contare il numero di puntini su un dado, applicare il rilevamento facciale e molto altro, usando scikit-image. Al termine del corso, sarai in grado di applicare le tue conoscenze in diversi ambiti come machine learning e intelligenza artificiale, visione artificiale per macchine e robot, analisi di immagini spaziali e medicali, retail e molti altri. Fai il passo e tuffati nel meraviglioso mondo della computer vision!

Prerequisiti

Python Toolbox
1

Introduzione all'elaborazione di immagini e scikit-image

Tuffati nelle strutture delle immagini digitali e impara a elaborarle! Estrai dati, trasforma e analizza immagini usando NumPy e Scikit-image.Con poche righe di codice, convertirai immagini RGB in scala di grigi, estrarrai dati, otterrai istogrammi ricchi di informazioni utili e separerai gli oggetti dallo sfondo!
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2

Filtri, contrasto, trasformazioni e morfologia

Imparerai a rilevare le forme degli oggetti usando filtri di rilevamento dei bordi, a migliorare le immagini medicali con l'aumento del contrasto e persino a ingrandire le immagini fino a cinque volte la loro dimensione originale!Applicherai anche la morfologia per rendere il thresholding più accurato durante la segmentazione e passerai al livello successivo nell'elaborazione di immagini con Python.
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3

Ripristino immagini, rumore, segmentazione e contorni

Finora hai fatto cose davvero interessanti con le tue competenze di image processing!In questo capitolo applicherai il ripristino delle immagini per rimuovere oggetti, loghi, testo o aree danneggiate dalle foto! Imparerai anche come applicare il rumore, usare la segmentazione per velocizzare l'elaborazione e trovare elementi nelle immagini tramite i loro contorni.
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4

Operazioni avanzate, rilevamento volti e feature

Al termine di questo capitolo, avrai una conoscenza più approfondita dell'elaborazione di immagini perché sarai in grado di rilevare bordi, angoli e persino volti! Imparerai a rilevare non solo i volti frontali ma anche i profili, oltre a gatti o cani. Metterai in pratica le tue competenze in applicazioni reali più complesse. Impara a padroneggiare diverse tecniche di elaborazione di immagini ampiamente utilizzate con pochissime righe di codice!
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Elaborazione di immagini in Python
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