Corso
Elaborazione di immagini in Python
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 05/2024
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Prerequisiti
Python Toolbox1
Introduzione all'elaborazione di immagini e scikit-image
Tuffati nelle strutture delle immagini digitali e impara a elaborarle! Estrai dati, trasforma e analizza immagini usando NumPy e Scikit-image.Con poche righe di codice, convertirai immagini RGB in scala di grigi, estrarrai dati, otterrai istogrammi ricchi di informazioni utili e separerai gli oggetti dallo sfondo!
2
Filtri, contrasto, trasformazioni e morfologia
Imparerai a rilevare le forme degli oggetti usando filtri di rilevamento dei bordi, a migliorare le immagini medicali con l'aumento del contrasto e persino a ingrandire le immagini fino a cinque volte la loro dimensione originale!Applicherai anche la morfologia per rendere il thresholding più accurato durante la segmentazione e passerai al livello successivo nell'elaborazione di immagini con Python.
3
Ripristino immagini, rumore, segmentazione e contorni
Finora hai fatto cose davvero interessanti con le tue competenze di image processing!In questo capitolo applicherai il ripristino delle immagini per rimuovere oggetti, loghi, testo o aree danneggiate dalle foto!
Imparerai anche come applicare il rumore, usare la segmentazione per velocizzare l'elaborazione e trovare elementi nelle immagini tramite i loro contorni.
4
Operazioni avanzate, rilevamento volti e feature
Al termine di questo capitolo, avrai una conoscenza più approfondita dell'elaborazione di immagini perché sarai in grado di rilevare bordi, angoli e persino volti! Imparerai a rilevare non solo i volti frontali ma anche i profili, oltre a gatti o cani. Metterai in pratica le tue competenze in applicazioni reali più complesse.
Impara a padroneggiare diverse tecniche di elaborazione di immagini ampiamente utilizzate con pochissime righe di codice!
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