After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
이미지는 어디에나 있습니다! 오늘날 이미지는 방대한 정보를 담고 있지만, 그 정보를 얻어 내기란 쉽지 않을 때가 많아요. 그래서 이미지 전처리 기술이 다양한 분야에서 매우 중요한 역량이 되었죠. 이 강의에서는 수천 장의 이미지도 마음대로 처리, 변환, 조작하는 방법을 배웁니다. 또한 scikit-image를 사용해 손상된 이미지를 복원하고, 노이즈를 줄이고, 스마트 리사이즈를 수행하고, 주사위의 점 개수를 세고, 얼굴을 감지하는 등 다양한 작업을 익히게 됩니다. 강의를 마치면 Machine Learning과 인공지능, 머신/로보틱 비전, 우주/의료 영상 분석, 유통 등 여러 분야에 지식을 적용할 수 있어요. 지금 컴퓨터 비전의 놀라운 세계로 한걸음 내디뎌 보세요!
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
이미지 처리와 scikit-image 소개
디지털 이미지 구조로 바로 들어가 처리하는 법을 배워 보세요! NumPy와 Scikit-image를 사용해 이미지를 추출하고, 변환하고, 분석합니다.
몇 줄의 코드만으로 RGB 이미지를 그레이스케일로 변환하고, 그 안의 데이터를 가져오며, 유용한 정보를 담은 히스토그램을 얻고, 배경에서 객체를 분리할 수 있어요!
2
필터, 대비, 변환과 형태학
에지 검출 필터로 객체의 형태를 감지하고, 대비 향상을 통해 의료 이미지를 개선하며, 이미지를 원본의 다섯 배까지 확대하는 방법까지 배웁니다!
또한 형태학을 적용해 임계값 처리의 정확도를 높여 이미지 분할을 개선하고, Python으로 한 단계 더 발전된 이미지 처리를 수행해 볼 거예요.
3
이미지 복원, 노이즈, 분할과 윤곽
지금까지 이미지 처리로 멋진 작업들을 해 오셨습니다!
이 장에서는 사진에서 객체, 로고, 텍스트 또는 손상된 영역을 제거하는 이미지 복원을 적용해 볼 거예요!
또한 노이즈를 추가하는 법, 분할로 처리 속도를 높이는 법, 그리고 윤곽을 이용해 이미지 속 요소를 찾는 법도 배우게 됩니다.
4
고급 연산, 얼굴 및 특징 검출
이 장을 마치면 에지, 코너, 심지어 얼굴까지 검출할 수 있을 만큼 이미지 처리에 대한 이해가 깊어집니다! 정면 얼굴뿐만 아니라 얼굴 측면, 고양이, 개도 감지하는 방법을 배우고, 보다 복잡한 실제 응용 사례에 기술을 적용해 볼 거예요.
적은 코드로 널리 쓰이는 여러 이미지 처리 기법을 능숙하게 다뤄 보세요!
Python으로 배우는 이미지 처리
코스
완료
