Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Data importeren in Java

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 01-2026

Start Cursus Kosteloos

JavaProgramming

3 u

11 videos

38 Opdrachten

3,250 XP

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Heb je je ooit afgevraagd hoe applicaties naadloos data uit allerlei bronnen verwerken? Deze cursus neemt je mee van de basis van I/O-concepten naar het werken met realistische dataformaten met de Tablesaw-bibliotheek. Je gaat aan de slag met CSV-bestanden, bewerkt tabelstructuren en transformeert complexe JSON. Met praktische oefeningen ontwikkel je vaardigheden in het importeren, valideren en transformeren van data voor moderne softwaretoepassingen.

Vereisten

Input/Output and Streams in Java

1

Introductie tot databeheer in Java

Begin je reis in dataverwerking met Java! In dit eerste hoofdstuk leer je hoe je data leest, valideert en beheert met Java I/O Streams, en duik je daarna in de krachtige Tablesaw-bibliotheek om eenvoudig datatabellen te maken, verkennen en bewerken — de perfecte basis voor moderne data-analyse in Java.

De basis van gegevens importeren begrijpen

Eenvoudige bestandslezers maken

Datavalidatie implementeren

Overzicht van Java I/O-streams

Bestanden lezen met BufferedReader

Bestanden schrijven met BufferedWriter

Streams koppelen

Introductie tot Tablesaw

Een tabel maken

Tabelmetadata verkennen

De tabelstructuur aanpassen

Hoofdstuk beginnen

2

Werken met de basis van Tablesaw

In dit tweede hoofdstuk behandelen we CSV-verwerking in Tablesaw. Eerst leer je CSV-bestanden met verschillende indelingen te lezen en te schrijven. Daarna ga je tabellen aanpassen, kolommen toevoegen en verwijderen, tabellen filteren en de gegevens in tabellen manipuleren voor het opschonen en verwerken van data.

CSV-verwerking met Tablesaw

CSV-bestanden lezen

CSV-parseopties gebruiken

Geformatteerde CSV-bestanden schrijven

Datastructuren in Tablesaw

Werken met kolomtypen

Tabelfiltering

Tabelqueries

Gegevensmanipulatie en analyse

Eerste verkenning van de data

Afdelingsanalyse

Geavanceerde technieken voor datamanipulatie

Gegevens opschonen en verrijken

Geavanceerd filteren en analyseren

Hoofdstuk beginnen

3

Geavanceerde dataverwerking met Tablesaw

Rond je Java-datareis af door transformatiepatronen onder de knie te krijgen waarmee je kolommen kunt aanpassen, rijen kunt verwerken en gegevenssets kunt samenvatten tot waardevolle inzichten. Je werkt ook met JSON-data, van eenvoudige bestanden tot complexe, geneste structuren — zo ben je klaar om met moderne API’s en configuratiebestanden te werken.

Patronen voor datatransformatie

Analyse van werknemerssalarissen

Calculator voor totale compensatie

Samenvattende statistieken per afdeling

JSON-gegevens: de basis met Tablesaw

JSON-bestanden laden

Analyse van JSON-gegevens

JSON-validatie

Complexe JSON-verwerking

Geneste data importeren

Geneste data samenvoegen

Omgaan met ontbrekende JSON-waarden

Gefeliciteerd!

Hoofdstuk beginnen

Data importeren in Java

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data importeren in Java!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.