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Gratuit Cours

Importer des données en Java

IntermédiaireNiveau de compétence

Mis à jour 01/2026

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Inclus gratuitement

JavaProgramming

3 h

11 vidéos

38 Exercices

3,250 XP

Certificat de réussite

Apprécié par les Utilisateur dans des milliers d’entreprises

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Description du cours

Vous vous êtes déjà demandé comment les applications traitent sans effort des données provenant de multiples sources ? Ce cours vous emmène des notions d’E/S de base jusqu’aux formats de données du monde réel avec la bibliothèque Tablesaw. Vous manipulerez des fichiers CSV, travaillerez sur des structures tabulaires et transformerez des JSON complexes. Au fil des exercices pratiques, vous développerez des compétences concrètes pour importer, valider et transformer des données dans des applications logicielles modernes.

Prérequis

Input/Output and Streams in Java

1

Introduction to Data Management in Java

Kickstart your journey into data handling with Java! In this first chapter, you'll learn how to read, validate, and manage data using Java I/O Streams and then dive into the powerful Tablesaw library to easily create, explore, and manipulate data tables, the perfect foundation for modern data analysis in Java.

Understanding Data Import Fundamentals

Creating basic file readers

Implementing data validation

Java I/O Streams overview

Reading files with BufferedReader

Writing files with BufferedWriter

Stream chaining

Introduction to Tablesaw

Creating a table

Exploring table metadata

Modifying table structure

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2

Working with Tablesaw Fundamentals

In this second chapter, we will move on to covering CSV processing in Tablesaw. Initially, you will learn to read and write CSV files with varying formats, and then we move on to modifying tables, adding and removing columns, filtering tables and manipulating the data within tables for data cleaning and processing.

CSV processing with Tablesaw

Reading CSV files

Handling CSV parsing options

Writing formatted CSV files

Data structures in Tablesaw

Working with column types

Table filtering

Table queries

Data manipulation and analysis

Initial data exploration

Department analysis

Advanced Data Manipulation Techniques

Data cleaning and enhancement

Advanced filtering and analysis

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3

Advanced Data Processing with Tablesaw

Complete your Java data journey by mastering transformation patterns that allow you to modify columns, process rows, and summarize datasets into meaningful insights. You’ll also work with JSON data, from simple files to complex, nested structures - preparing you to handle modern APIs and configuration files.

Data Transformation Patterns

Employee salary analysis

Total compensation calculator

Department summary statistics

JSON Data Basics with Tablesaw

Loading JSON files

JSON data analysis

JSON validation

Complex JSON Processing

Importing nested data

Merging nested data

Handling missing JSON values

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