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Curso

Importación de datos en Java

IntermedioNivel de habilidad

Actualizado 1/2026

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JavaProgramming

3 h

11 vídeos

38 Ejercicios

3,250 XP

Certificado de logros

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Descripción del curso

¿Alguna vez te has preguntado cómo las aplicaciones procesan datos de distintas fuentes sin problemas? Este curso te lleva desde los conceptos básicos de E/S hasta trabajar con formatos de datos reales usando la biblioteca Tablesaw. Manejarás archivos CSV, manipularás estructuras de datos tabulares y transformarás JSON complejo. Con ejercicios prácticos, desarrollarás habilidades para importar, validar y transformar datos en aplicaciones de software modernas.

Requisitos previos

Input/Output and Streams in Java

1

Introducción a la gestión de datos en Java

¡Pon en marcha tu aprendizaje sobre manejo de datos con Java! En este primer capítulo, aprenderás a leer, validar y gestionar datos usando Java I/O Streams y luego profundizarás en la potente biblioteca Tablesaw para crear, explorar y manipular tablas de datos con facilidad, la base perfecta para el análisis de datos moderno en Java.

Fundamentos para importar datos

Creación de lectores de archivos básicos

Implementar la validación de datos

Resumen de Java I/O Streams

Leer archivos con BufferedReader

Escritura de archivos con BufferedWriter

Encadenamiento de streams

Introducción a Tablesaw

Crear una tabla

Explorar metadatos de la tabla

Modificar la estructura de la tabla

Iniciar capítulo

2

Fundamentos de Tablesaw

En este segundo capítulo, pasaremos a cubrir el procesamiento de CSV en Tablesaw. Primero aprenderás a leer y escribir archivos CSV con distintos formatos y, después, a modificar tablas, añadir y eliminar columnas, filtrar tablas y manipular los datos dentro de ellas para la limpieza y el procesamiento de datos.

Procesamiento de CSV con Tablesaw

Lectura de archivos CSV

Gestionar opciones de análisis de CSV

Escritura de archivos CSV con formato

Estructuras de datos en Tablesaw

Trabajar con tipos de columna

Filtrado de tablas

Consultas sobre tablas

Manipulación y análisis de datos

Exploración inicial de datos

Análisis por departamento

Técnicas avanzadas de manipulación de datos

Limpieza y mejora de datos

Filtrado y análisis avanzados

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3

Procesamiento avanzado de datos con Tablesaw

Completa tu recorrido de datos en Java dominando patrones de transformación que te permiten modificar columnas, procesar filas y resumir conjuntos de datos para obtener información relevante. También trabajarás con datos JSON, desde archivos simples hasta estructuras complejas y anidadas, para que estés preparado para manejar APIs modernas y archivos de configuración.

Patrones de transformación de datos

Análisis de salarios de empleados

Calculadora de compensación total

Estadísticas resumidas del departamento

Conceptos básicos de datos JSON con Tablesaw

Cargar archivos JSON

Análisis de datos JSON

Validación de JSON

Procesamiento de JSON complejo

Importar datos anidados

Fusión de datos anidados

Cómo manejar valores JSON faltantes

¡Enhorabuena!

Iniciar capítulo

Importación de datos en Java

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