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Kurs

Daten in Java importieren

MittelSchwierigkeitsgrad

Aktualisiert 01/2026

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JavaProgramming

3 Std.

11 Videos

38 Übungen

3,250 XP

Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Schon mal gefragt, wie Anwendungen nahtlos Daten aus verschiedensten Quellen verarbeiten? In diesem Kurs lernst du alles von grundlegenden I/O-Konzepten bis hin zu realen Datenformaten mit der Tablesaw-Bibliothek. Du arbeitest mit CSV-Dateien, bearbeitest tabellarische Datenstrukturen und transformierst komplexes JSON. In praxisnahen Übungen entwickelst du handfeste Skills zum Importieren, Validieren und Transformieren von Daten für moderne Softwareanwendungen.

Voraussetzungen

Input/Output and Streams in Java

1

Einführung in das Datenmanagement in Java

Starte deine Reise in die Datenverarbeitung mit Java! In diesem ersten Kapitel lernst du, wie du Daten mit Java-I/O-Streams einliest, validierst und verwaltest, und steigst anschließend in die leistungsstarke Tablesaw-Bibliothek ein, um Datentabellen einfach zu erstellen, zu erkunden und zu bearbeiten – die perfekte Grundlage für moderne Datenanalyse in Java.

Grundlagen des Datenimports verstehen

Einfache Dateileser erstellen

Datenvalidierung implementieren

Überblick über Java-I/O-Streams

Dateien mit BufferedReader lesen

Dateien mit BufferedWriter schreiben

Streams verketten

Einführung in Tablesaw

Eine Tabelle erstellen

Metadaten einer Tabelle erkunden

Tabellenstruktur ändern

Kapitel starten

2

Arbeiten mit Tablesaw-Grundlagen

In diesem zweiten Kapitel geht es um die CSV-Verarbeitung in Tablesaw. Zunächst lernst du, CSV-Dateien mit unterschiedlichen Formaten zu lesen und zu schreiben. Anschließend passen wir Tabellen an, fügen Spalten hinzu und entfernen sie, filtern Tabellen und bearbeiten die Daten innerhalb von Tabellen für Data Cleaning und Verarbeitung.

CSV-Verarbeitung mit Tablesaw

CSV-Dateien einlesen

CSV-Parsing-Optionen handhaben

Formatierte CSV-Dateien schreiben

Datenstrukturen in Tablesaw

Mit Spaltentypen arbeiten

Tabellen filtern

Tabellenabfragen

Datenmanipulation und -analyse

Erste Datenexploration

Abteilungsanalyse

Fortgeschrittene Techniken zur Datenmanipulation

Datenbereinigung und -anreicherung

Fortgeschrittenes Filtern und Analysen

Kapitel starten

3

Fortgeschrittene Datenverarbeitung mit Tablesaw

Vervollständige deine Java-Datenreise, indem du Transformationsmuster beherrschst, mit denen du Spalten änderst, Zeilen verarbeitest und Datensätze zu aussagekräftigen Insights zusammenfasst. Außerdem arbeitest du mit JSON-Daten – von einfachen Dateien bis hin zu komplexen, geschachtelten Strukturen – und bereitest dich so auf den Umgang mit modernen APIs und Konfigurationsdateien vor.

Muster für Datenumwandlung

Analyse der Mitarbeitergehälter

Rechner für Gesamtvergütung

Abteilungs-Statistiken zusammenfassen

JSON-Grundlagen mit Tablesaw

JSON-Dateien laden

Analyse von JSON-Daten

JSON-Validierung

Komplexe JSON-Verarbeitung

Verschachtelte Daten importieren

Verschachtelte Daten zusammenführen

Fehlende JSON-Werte behandeln

Glückwunsch!

Kapitel starten

Daten in Java importieren

Kurs
abgeschlossen

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