Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met ggplot2

BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025
Leer hoe je met ggplot2 betekenisvolle en mooie datavisualisaties maakt door de grammatica van graphics te begrijpen.
Start Cursus Kosteloos
RData Visualization
4 u
14 videos
52 Opdrachten
4,300 XP
180K+
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

De vaardigheid om betekenisvolle en mooie datavisualisaties te maken is een essentieel onderdeel van je toolkit als data scientist. Deze cursus, de eerste R-datavisualisatietutorial in de reeks, introduceert je in de principes van goede visualisaties en de grammar of graphics-concepten zoals geïmplementeerd in het ggplot2-pakket. ggplot2 is uitgegroeid tot de favoriete tool voor flexibele en professionele plots in R. We bekijken hier de eerste drie essentiële lagen voor het maken van een plot: Data, Aesthetics en Geometries. Aan het einde van de cursus kun je complexe, verkennende plots maken.De video’s bevatten live-transcripts die je kunt tonen door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken. De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen. Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je kunt naar de toets navigeren door rechts op de CPE-credits-callout te klikken.

Vereisten

Introduction to the Tidyverse
1

Introductie

In dit hoofdstuk zetten we je in de juiste mindset om betekenisvolle visualisaties te ontwikkelen met R. Je begrijpt dat visualisaties, als communicatiemiddel, vragen dat je eerst aan je publiek denkt. Je maakt ook kennis met de basis van ggplot2: de 7 verschillende grammaticale elementen (lagen) en aesthetic mappings.
Hoofdstuk beginnen
2

Aesthetics

Aesthetic mappings zijn de hoeksteen van het grammar of graphics-plotconcept. Hier gebeurt de magie: continue en categorische data worden omgezet naar visuele schalen die in zeer korte tijd toegang geven tot veel informatie. In dit hoofdstuk leer je hoe je de beste aesthetic mappings voor je data kiest.
Hoofdstuk beginnen
3

Geometries

De geometrie van een plot bepaalt welke visuele elementen worden gebruikt. In dit hoofdstuk maak je kennis met de geometries die horen bij de drie meest voorkomende plottypen die je tegenkomt: scatterplots, staafdiagrammen en lijndiagrammen. We bekijken verschillende manieren om deze plots te maken.
Hoofdstuk beginnen
4

Themes

In dit hoofdstuk onderzoeken we hoe inzicht in de structuur van je data datavisualisatie een stuk eenvoudiger maakt. En het is tijd om onze plots mooi te maken. Dit is de laatste stap in het dataviz-proces. Met de Themes-laag kun je in R direct publicatieklare plots maken. In de volgende cursus bekijken we extra lagen om meer variabelen aan je plots toe te voegen.
Hoofdstuk beginnen
Introductie tot datavisualisatie met ggplot2
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot datavisualisatie met ggplot2!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play