Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Programmeren met dplyr

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 04-2024

Leer hoe je geavanceerde dplyr-transformaties kunt uitvoeren en dplyr- en ggplot2-code in functies kunt gebruiken.

Start Cursus Kosteloos

RData Manipulation

4 u

15 videos

47 Opdrachten

3,850 XP

3,378

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

De tidyverse bevat een geweldige set pakketten die werken met data eenvoudig en snel maakt. Maar heb je ooit geprobeerd dplyr-functies in eigen functies te stoppen en kreeg je vreemde fouten of onverwachte resultaten? Die fouten kwamen waarschijnlijk door tidy evaluation, wat net wat extra werk vraagt. In Programmeren met dplyr leer je strategieën om deze fouten op te lossen met het rlang-pakket. Je leert ook andere technieken om te programmeren met dplyr, met data van de World Bank en het International Monetary Fund om wereldwijde trends te analyseren. Aan het einde van de cursus ben je een echte tidyverse-functieschrijver!

Vereisten

Joining Data with dplyr Introduction to Writing Functions in R

1

Houd je gekozen leiders verantwoordelijk

In dit hoofdstuk kijk je opnieuw naar dplyr-pijplijnen en verbeter je je kolomselectie met helperfuncties en reguliere expressies.

Wees vruchtbaar met dplyr

select() vs. filter()

Een sterke selectie

Mutatie nodig

Een helpende hand van helpers

Begin er niet over

Kijk hoe dat afliep

De perfecte match vinden

Bevatte liefde

Zoeken naar overeenkomsten

Hoofdstuk beginnen

2

Blijf die dogies voortdrijven

Hier leer je hoe je kolommen in je data verplaatst en dezelfde transformatie op meerdere datakolommen uitvoert. Je kiest ook rijen die aan één of alle kolomcriteria voldoen.

Hulp bij verplaatsen bieden

Verplaatsen met select() en everything()

Herschikken met select() en last_col()

Posities verschuiven met relocate()

Dat gaat een stap te ver

Muteren over meerdere kolommen

Samenvatten over meerdere variabelen

count() combineren met across()

Animal crossing: nieuwe rowwise's

across() vs. c_across()

Aggregaties met rowwise()

Eén voor elk, één voor allen

Hoofdstuk beginnen

3

Verzameltheorie Claus en de Noordpool

In dit deel kijk je dplyr-joins opnieuw na. Daarna ga je verder met verzameltheoretische clausules om overlap en verschillen tussen gegevenssets te onderzoeken.

Samenvoegen voor de lol

Join met mij

Verder onderzoek

Lijnen die elkaar snijden, kennen geen gelijke

Intersect vs. inner join

In volle vaart door de overlap

Breng de staat van de unie in kaart

Bewaar de union

Meld je aan bij je lokale union, all

Net iets té exceptief

Controleren op gelijke sets

Controleren op verschillen

Hoofdstuk beginnen

4

Een nieuwe rlang-taal spreken

In dit laatste deel van de cursus gebruik je rlang-operators om argumenten om te zetten in variabelen en functies te maken die dplyr- en ggplot2-code bevatten.

Wat is je grootste malfunctie?

Werkloosheidspercentages per regio

Mediaan van werkloosheidspercentages per groep

Bang-bang!!

Overeenkomende rlang-operators

Bang bang de kamer in

Rlangen in je schommelstoel

You are the walrus

Analyseer de resultaten per regio

Een fraaie ggplot-twist

Plotten en plannen

De titel wordt steeds spannender

Gefeliciteerd!

Hoofdstuk beginnen

Programmeren met dplyr

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Programmeren met dplyr!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.