Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

Data samenvoegen met dplyr

BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 05-2023
Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.
Start Cursus Kosteloos
RData Manipulation
4 u
13 videos
49 Opdrachten
4,200 XP
81,677
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

In data science kom je vaak interessante data tegen die over meerdere tabellen is verspreid. In deze cursus leer je de vaardigheden om meerdere tabellen te combineren en zo samen te analyseren. Je oefent met een leuke gegevensset over LEGO van de Rebrickable-website. De gegevensset bevat informatie over de sets, onderdelen, thema’s en kleuren van LEGO, maar is verdeeld over veel tabellen. Je werkt de hele cursus met deze data terwijl je in totaal zes verschillende joins leert! Je leert vier mutating joins: inner join, left join, right join en full join, en twee filtering joins: semi join en anti join. In het laatste hoofdstuk pas je je nieuwe skills toe op Stack Overflow-data, met daarin bijna 300.000 Stack Overflow-vragen die zijn getagd met R, inclusief informatie over hun antwoorden, de datum waarop ze zijn gesteld en hun score. Maak je klaar om je dplyr-skills naar een hoger niveau te tillen!

Vereisten

Data Manipulation with dplyr
1

Tabellen samenvoegen

Ga aan de slag met je eerste join-werkwoord: inner_join! Je leert tabellen samen te voegen om vragen te beantwoorden over de LEGO-gegevensset, die verspreid over veel tabellen informatie bevat over de sets, onderdelen, thema’s en kleuren van LEGO door de tijd heen.
Hoofdstuk beginnen
2

Left en Right Joins

Leer twee extra mutating joins: de left en right join, elkaars spiegelbeeld! Je ontdekt wanneer je elk type join gebruikt terwijl je onderdelen en kleuren binnen LEGO-thema’s verkent. Daarna bekijk je hoe je tabellen met zichzelf kunt joinen om de hiërarchie van LEGO-thema’s in de data te begrijpen.
Hoofdstuk beginnen
3

Full, Semi en Anti Joins

In dit hoofdstuk behandel je nog drie join-werkwoorden: full_join, semi_join en anti_join. Vervolgens gebruik je deze werkwoorden om vragen te beantwoorden over de overeenkomsten en verschillen tussen allerlei LEGO-sets.
Hoofdstuk beginnen
4

Casestudy: Joins op Stack Overflow-data

Breng alle soorten joins die je in deze cursus hebt geleerd samen om een nieuwe gegevensset te analyseren: Stack Overflow-vragen, -antwoorden en -tags. Dit omvat het berekenen en visualiseren van trends voor enkele bekende tags zoals dplyr en ggplot2. Je leert ook nog één extra methode om tabellen te combineren: het werkwoord bind_rows, waarmee je tabellen boven op elkaar stapelt.
Hoofdstuk beginnen
Data samenvoegen met dplyr
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data samenvoegen met dplyr!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play