Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Data samenvoegen met dplyr

Basis4 u

Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.

R4 u13 video's49 oefeningen4,200 XP82,509Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business

Cursusbeschrijving

In data science kom je vaak interessante data tegen die over meerdere tabellen is verspreid. In deze cursus leer je de vaardigheden om meerdere tabellen te combineren en zo samen te analyseren. Je oefent met een leuke gegevensset over LEGO van de Rebrickable-website. De gegevensset bevat informatie over de sets, onderdelen, thema’s en kleuren van LEGO, maar is verdeeld over veel tabellen. Je werkt de hele cursus met deze data terwijl je in totaal zes verschillende joins leert! Je leert vier mutating joins: inner join, left join, right join en full join, en twee filtering joins: semi join en anti join. In het laatste hoofdstuk pas je je nieuwe skills toe op Stack Overflow-data, met daarin bijna 300.000 Stack Overflow-vragen die zijn getagd met R, inclusief informatie over hun antwoorden, de datum waarop ze zijn gesteld en hun score. Maak je klaar om je dplyr-skills naar een hoger niveau te tillen!

Vereisten

Lesprogramma

Cursusoverzicht

1

Tabellen samenvoegen

Ga aan de slag met je eerste join-werkwoord: inner_join! Je leert tabellen samen te voegen om vragen te beantwoorden over de LEGO-gegevensset, die verspreid over veel tabellen informatie bevat over de sets, onderdelen, thema’s en kleuren van LEGO door de tijd heen.
Hoofdstuk starten
2

Left en Right Joins

Leer twee extra mutating joins: de left en right join, elkaars spiegelbeeld! Je ontdekt wanneer je elk type join gebruikt terwijl je onderdelen en kleuren binnen LEGO-thema’s verkent. Daarna bekijk je hoe je tabellen met zichzelf kunt joinen om de hiërarchie van LEGO-thema’s in de data te begrijpen.
Hoofdstuk starten
4

Casestudy: Joins op Stack Overflow-data

Breng alle soorten joins die je in deze cursus hebt geleerd samen om een nieuwe gegevensset te analyseren: Stack Overflow-vragen, -antwoorden en -tags. Dit omvat het berekenen en visualiseren van trends voor enkele bekende tags zoals dplyr en ggplot2. Je leert ook nog één extra methode om tabellen te combineren: het werkwoord bind_rows, waarmee je tabellen boven op elkaar stapelt.
Hoofdstuk starten
R

Data samenvoegen met dplyr

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.