Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Steekproeven in Python vormen de basis van inferentiële statistiek en hypothesetoetsing. Het is een krachtige vaardigheid die wordt gebruikt in enquêteanalyse en experimenteel ontwerp om conclusies te trekken zonder een hele populatie te onderzoeken. In deze cursus Steekproeven in Python ontdek je wanneer je steekproeven gebruikt en hoe je veelvoorkomende methoden uitvoert—van eenvoudige aselecte steekproeven tot meer geavanceerde methoden zoals gestratificeerde en clustersteekproeven. Met echte gegevenssets, waaronder koffiebeoordelingen, Spotify-nummers en personeelsverloop, leer je populatiestatistieken schatten en de onzekerheid in je schattingen kwantificeren door steekproevenverdelingen en bootstrapverdelingen te genereren.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot steekproeven
Leer wat steekproeven zijn en waarom ze zo krachtig zijn. Je leert ook over de problemen die gemaksteekproeven veroorzaken en het verschil tussen echte willekeur en pseudo-willekeur.
- Steekproeven en puntschattingen50 XP
- Redenen om te steekproeven50 XP
- Eenvoudig steekproeven nemen met pandas100 XP
- Eenvoudig steekproeven nemen en rekenen met NumPy100 XP
- Gemonsterd uit gemak (convenience sampling)50 XP
- Zijn bevindingen uit de steekproef te veralgemeniseren?100 XP
- Zijn deze bevindingen te veralgemenen?100 XP
- Pseudo-willekeurige getallengeneratie50 XP
- Willekeurige getallen genereren100 XP
- Begrijpen wat random seeds doen100 XP
2
Steekproefmethoden
Tijd om praktisch aan de slag te gaan met vier aselecte steekproefmethoden in Python: eenvoudig, systematisch, gestratificeerd en cluster.
3
Steekproevenverdelingen
Laten we je steekproeven testen. In dit hoofdstuk ontdek je hoe je de nauwkeurigheid van puntschattingen kwantificeert met relatieve fouten, en variatie in je schattingen meet door steekproevenverdelingen te genereren.
4
Bootstrapverdelingen
Je gaat aan de slag met hersampelen om bootstrapping uit te voeren en variatie in een onbekende populatie te schatten. Je leert het verschil tussen steekproevenverdelingen en bootstrapverdelingen met behulp van hersampelen.
Steekproeven in Python
Cursus
voltooid
