Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Steekproeven in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 01-2025

Start Cursus Kosteloos

PythonProbability & Statistics4 u15 videos51 Opdrachten4,000 XP53,068Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

Steekproeven in Python vormen de basis van inferentiële statistiek en hypothesetoetsing. Het is een krachtige vaardigheid die wordt gebruikt in enquêteanalyse en experimenteel ontwerp om conclusies te trekken zonder een hele populatie te onderzoeken. In deze cursus Steekproeven in Python ontdek je wanneer je steekproeven gebruikt en hoe je veelvoorkomende methoden uitvoert—van eenvoudige aselecte steekproeven tot meer geavanceerde methoden zoals gestratificeerde en clustersteekproeven. Met echte gegevenssets, waaronder koffiebeoordelingen, Spotify-nummers en personeelsverloop, leer je populatiestatistieken schatten en de onzekerheid in je schattingen kwantificeren door steekproevenverdelingen en bootstrapverdelingen te genereren.

Vereisten

Introduction to Statistics in Python

1

Introduction to Sampling

Learn what sampling is and why it is so powerful. You’ll also learn about the problems caused by convenience sampling and the differences between true randomness and pseudo-randomness.

Sampling and point estimates

Reasons for sampling

Simple sampling with pandas

Simple sampling and calculating with NumPy

Convenience sampling

Are findings from the sample generalizable?

Are these findings generalizable?

Pseudo-random number generation

Generating random numbers

Understanding random seeds

Hoofdstuk Beginnen

2

Sampling Methods

It’s time to get hands-on and perform the four random sampling methods in Python: simple, systematic, stratified, and cluster.

Simple random and systematic sampling

Simple random sampling

Systematic sampling

Is systematic sampling OK?

Stratified and weighted random sampling

Which sampling method?

Proportional stratified sampling

Equal counts stratified sampling

Weighted sampling

Cluster sampling

Benefits of clustering

Performing cluster sampling

Comparing sampling methods

3 kinds of sampling

Comparing point estimates

Hoofdstuk Beginnen

3

Sampling Distributions

Let’s test your sampling. In this chapter, you’ll discover how to quantify the accuracy of sample statistics using relative errors, and measure variation in your estimates by generating sampling distributions.

Relative error of point estimates

Calculating relative errors

Relative error vs. sample size

Creating a sampling distribution

Replicating samples

Replication parameters

Approximate sampling distributions

Exact sampling distribution

Generating an approximate sampling distribution

Exact vs. approximate

Standard errors and the Central Limit Theorem

Population & sampling distribution means

Population & sampling distribution variation

Hoofdstuk Beginnen

4

Bootstrap Distributions

You’ll get to grips with resampling to perform bootstrapping and estimate variation in an unknown population. You’ll learn the difference between sampling distributions and bootstrap distributions using resampling.

Introduction to bootstrapping

Principles of bootstrapping

With or without replacement?

Generating a bootstrap distribution

Comparing sampling and bootstrap distributions

Bootstrap statistics and population statistics

Sampling distribution vs. bootstrap distribution

Compare sampling and bootstrap means

Compare sampling and bootstrap standard deviations

Confidence intervals

Confidence interval interpretation

Calculating confidence intervals

Congratulations!

Hoofdstuk Beginnen

Steekproeven in Python

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Steekproeven in Python!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.