コース
Pythonで学ぶサンプリング
中級スキルレベル
更新日 2025/01
PythonProbability & Statistics4時間15 ビデオ51 演習4,000 XP54,429修了証明書
無料アカウントを作成
Googleで続行その他のオプションを表示または
何千もの企業の従業員が支持
チームのトレーニングを担当していますか？
Businessをお試しくださいコース説明
前提条件
Introduction to Statistics in Python1
サンプリング入門
サンプリングとは何か、そしてなぜ強力なのかを学びます。ついで、便宜抽出が引き起こす問題点や、真のランダム性と疑似乱数の違いについても扱います。
2
サンプリング手法
いよいよ手を動かしましょう。Pythonで4つの無作為抽出法（単純、系統、層化、クラスター）を実装します。
3
サンプリング分布
これまでのサンプリングを検証します。この章では、相対誤差で標本統計量の精度を定量化し、サンプリング分布を生成して推定のばらつきを評価する方法を学びます。
4
ブートストラップ分布
リサンプリングを用いたブートストラップで、未知の母集団のばらつきを推定します。サンプリング分布とブートストラップ分布の違いも、リサンプリングを通して理解します。
Pythonで学ぶサンプリング
コース完了 19百万人を超える学習者と共にPythonで学ぶサンプリングを始めましょう！
無料アカウントを作成
Googleで続行その他のオプションを表示または
DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。