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コース

Pythonで学ぶサンプリング

中級スキルレベル

更新日 2025/01

Pythonと統計学を用いて、限られたデータから結論を導き出す方法を学びましょう。本講座では、無作為抽出から層化抽出、クラスター抽出に至るまで、あらゆる手法を網羅しております。

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PythonProbability & Statistics

4時間

15 ビデオ

51 演習

4,000 XP

53,906

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コース説明

Pythonでのサンプリングは、推測統計や仮説検定の基盤となる考え方です。母集団全体を調査せずに結論を導くため、調査分析や実験計画で強力に活用されます。本コース「Pythonで学ぶサンプリング」では、サンプリングを使うべき場面と、単純無作為抽出から層化・クラスターサンプリングのようなより複雑な手法まで、代表的なサンプリングの実行方法を学びます。コーヒーの評価、Spotifyの楽曲、従業員の離職など実データを用いて、母集団統計量を推定し、サンプリング分布やブートストラップ分布を生成して推定の不確実性を定量化する方法を身につけます。

前提条件

Introduction to Statistics in Python

1

Introduction to Sampling

Learn what sampling is and why it is so powerful. You’ll also learn about the problems caused by convenience sampling and the differences between true randomness and pseudo-randomness.

Sampling and point estimates

Reasons for sampling

Simple sampling with pandas

Simple sampling and calculating with NumPy

Convenience sampling

Are findings from the sample generalizable?

Are these findings generalizable?

Pseudo-random number generation

Generating random numbers

Understanding random seeds

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2

Sampling Methods

It’s time to get hands-on and perform the four random sampling methods in Python: simple, systematic, stratified, and cluster.

Simple random and systematic sampling

Simple random sampling

Systematic sampling

Is systematic sampling OK?

Stratified and weighted random sampling

Which sampling method?

Proportional stratified sampling

Equal counts stratified sampling

Weighted sampling

Cluster sampling

Benefits of clustering

Performing cluster sampling

Comparing sampling methods

3 kinds of sampling

Comparing point estimates

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3

Sampling Distributions

Let’s test your sampling. In this chapter, you’ll discover how to quantify the accuracy of sample statistics using relative errors, and measure variation in your estimates by generating sampling distributions.

Relative error of point estimates

Calculating relative errors

Relative error vs. sample size

Creating a sampling distribution

Replicating samples

Replication parameters

Approximate sampling distributions

Exact sampling distribution

Generating an approximate sampling distribution

Exact vs. approximate

Standard errors and the Central Limit Theorem

Population & sampling distribution means

Population & sampling distribution variation

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4

Bootstrap Distributions

You’ll get to grips with resampling to perform bootstrapping and estimate variation in an unknown population. You’ll learn the difference between sampling distributions and bootstrap distributions using resampling.

Introduction to bootstrapping

Principles of bootstrapping

With or without replacement?

Generating a bootstrap distribution

Comparing sampling and bootstrap distributions

Bootstrap statistics and population statistics

Sampling distribution vs. bootstrap distribution

Compare sampling and bootstrap means

Compare sampling and bootstrap standard deviations

Confidence intervals

Confidence interval interpretation

Calculating confidence intervals

Congratulations!

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Pythonで学ぶサンプリング

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