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강의

Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)

중급기술 수준

업데이트됨 2025. 1.

제한된 데이터로부터 결론을 도출하는 방법을 파이썬과 통계를 활용하여 배우세요. 이 과정은 무작위 표본 추출부터 계층화 표본 추출 및 군집 표본 추출에 이르기까지 모든 내용을 다룹니다.

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PythonProbability & Statistics

4시간

15 동영상

51 연습 문제

4,000 XP

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성취 증명서

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강의 설명

Python에서의 표본추출은 추론 통계와 가설 검정의 핵심입니다. 전체 모집단을 전부 조사하지 않고도 결론을 도출하도록 돕는 강력한 기술로, 설문 분석과 실험 설계에 널리 쓰여요. 이 강의에서는 언제 표본추출을 사용해야 하는지, 그리고 단순 임의 추출부터 층화 및 군집 추출 같은 더 복잡한 방법까지 자주 쓰이는 표본추출 기법을 수행하는 방법을 배웁니다. 커피 평점, Spotify 노래, 직원 이직 데이터 등 실제 데이터셋을 사용해 모집단 통계를 추정하고, 표본분포와 부트스트랩 분포를 생성해 추정의 불확실성을 정량화해 볼 거예요.

선수 조건

Introduction to Statistics in Python

1

Introduction to Sampling

Learn what sampling is and why it is so powerful. You’ll also learn about the problems caused by convenience sampling and the differences between true randomness and pseudo-randomness.

Sampling and point estimates

Reasons for sampling

Simple sampling with pandas

Simple sampling and calculating with NumPy

Convenience sampling

Are findings from the sample generalizable?

Are these findings generalizable?

Pseudo-random number generation

Generating random numbers

Understanding random seeds

2

Sampling Methods

It’s time to get hands-on and perform the four random sampling methods in Python: simple, systematic, stratified, and cluster.

Simple random and systematic sampling

Simple random sampling

Systematic sampling

Is systematic sampling OK?

Stratified and weighted random sampling

Which sampling method?

Proportional stratified sampling

Equal counts stratified sampling

Weighted sampling

Cluster sampling

Benefits of clustering

Performing cluster sampling

Comparing sampling methods

3 kinds of sampling

Comparing point estimates

3

Sampling Distributions

Let’s test your sampling. In this chapter, you’ll discover how to quantify the accuracy of sample statistics using relative errors, and measure variation in your estimates by generating sampling distributions.

Relative error of point estimates

Calculating relative errors

Relative error vs. sample size

Creating a sampling distribution

Replicating samples

Replication parameters

Approximate sampling distributions

Exact sampling distribution

Generating an approximate sampling distribution

Exact vs. approximate

Standard errors and the Central Limit Theorem

Population & sampling distribution means

Population & sampling distribution variation

4

Bootstrap Distributions

You’ll get to grips with resampling to perform bootstrapping and estimate variation in an unknown population. You’ll learn the difference between sampling distributions and bootstrap distributions using resampling.

Introduction to bootstrapping

Principles of bootstrapping

With or without replacement?

Generating a bootstrap distribution

Comparing sampling and bootstrap distributions

Bootstrap statistics and population statistics

Sampling distribution vs. bootstrap distribution

Compare sampling and bootstrap means

Compare sampling and bootstrap standard deviations

Confidence intervals

Confidence interval interpretation

Calculating confidence intervals

Congratulations!

Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)

강의
완료

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