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Muestreo en Python

Aprende a sacar conclusiones de datos limitados usando Python y estadísticas. Curso de muestreo aleatorio.

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Descripción del curso

El muestreo en Python es la piedra angular de la estadística de inferencia y las pruebas de hipótesis. Es una poderosa habilidad utilizada en el análisis de encuestas y el diseño experimental para sacar conclusiones sin encuestar a toda una población. En este curso de Muestreo en Python, descubrirás cuándo utilizar el muestreo y cómo realizar tipos comunes de muestreo, desde el muestreo aleatorio simple hasta métodos más complejos como el muestreo estratificado y por clústeres. Utilizando conjuntos de datos del mundo real, como valoraciones de café, canciones de Spotify y bajas de empleados, aprenderás a estimar estadísticas de población y a cuantificar la incertidumbre en tus estimaciones generando distribuciones de muestreo y distribuciones bootstrap.
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Fundamentos de Estadística en Python

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  1. 1

    Introducción al muestreo

    Gratuito

    Aprende qué es el muestreo y por qué es tan poderoso. También aprenderás sobre los problemas causados por el muestreo de conveniencia y las diferencias entre la verdadera aleatoriedad y la pseudoaleatoriedad.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Muestreo y estimaciones puntuales
    50 xp
    Motivos del muestreo
    50 xp
    Muestreo simple con pandas
    100 xp
    Muestreo y cálculo sencillos con NumPy
    100 xp
    Muestreo de conveniencia
    50 xp
    ¿Son generalizables las conclusiones de la muestra?
    100 xp
    ¿Son generalizables estos resultados?
    100 xp
    Generación de números pseudoaleatorios
    50 xp
    Generar números aleatorios
    100 xp
    Comprender los valores de inicialización aleatorios
    100 xp
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conjuntos de datos

Coffee ratingsSpotify song attributesEmployee attrition

colaboradores

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Dr. Chester Ismay
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Amy Peterson
James Chapman HeadshotJames Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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