Werken met datums en tijden in Python

Waarschijnlijk krijg je nooit een tijdmachine, maar wat dacht je van een machine om tijd te analyseren? Zodra tijd in een analyse voorkomt, kan het ingewikkeld worden. Het is makkelijk om in de war te raken door dag- en maandgrenzen, tijdzones, zomertijd en allerlei andere zaken die je kunnen laten struikelen als je niet voorbereid bent. Als je analyses gaat doen waarbij tijd een rol speelt, wil je Python gebruiken om alles op orde te brengen. Met gegevenssets over orkanen en fietstochten behandelen we het tellen van gebeurtenissen, berekenen we hoeveel tijd er tussen gebeurtenissen zit en plotten we data over de tijd. Je werkt zowel in standaard Python als in Pandas, en we kijken kort naar de dateutil-bibliotheek, de enige tijdzonebibliotheek die wordt aanbevolen in de officiële Python-documentatie. Na deze cursus ga je vol vertrouwen aan de slag met datum- en tijdgegevens in elk formaat, als een echte pro.