Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Werken met datums en tijden in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 11-2025
Leer hoe je met datums en tijden werkt in Python.
Start Cursus Kosteloos
PythonProgramming
4 u
14 videos
48 Opdrachten
4,100 XP
78,505
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Waarschijnlijk krijg je nooit een tijdmachine, maar wat dacht je van een machine om tijd te analyseren? Zodra tijd in een analyse voorkomt, kan het ingewikkeld worden. Het is makkelijk om in de war te raken door dag- en maandgrenzen, tijdzones, zomertijd en allerlei andere zaken die je kunnen laten struikelen als je niet voorbereid bent. Als je analyses gaat doen waarbij tijd een rol speelt, wil je Python gebruiken om alles op orde te brengen. Met gegevenssets over orkanen en fietstochten behandelen we het tellen van gebeurtenissen, berekenen we hoeveel tijd er tussen gebeurtenissen zit en plotten we data over de tijd. Je werkt zowel in standaard Python als in Pandas, en we kijken kort naar de dateutil-bibliotheek, de enige tijdzonebibliotheek die wordt aanbevolen in de officiële Python-documentatie. Na deze cursus ga je vol vertrouwen aan de slag met datum- en tijdgegevens in elk formaat, als een echte pro.

Vereisten

Data Manipulation with pandas
1

Datums en kalenders

Orkanen (ook wel cyclonen of tyfoons genoemd) treffen de Amerikaanse staat Florida meerdere keren per jaar. Aan het begin van deze cursus leer je werken met datumobjecten in Python, met de datums van elke orkaan die Florida sinds 1950 trof. Je leert hoe Python met datums omgaat, veelvoorkomende datumhandelingen en de juiste manier om datums te formatteren om verwarring te voorkomen.
Hoofdstuk beginnen
2

Datums en tijden combineren

Deelfietssystemen zijn wereldwijd steden veroverd — en gelukkig wordt elke rit vastgelegd! Aan de hand van alle komen en gaan van één fiets in Washington, D.C. oefen je met het samen gebruiken van datums en tijden. Je parse’t datums en tijden uit tekst, analyseert piekmomenten, berekent ritduren en meer.
Hoofdstuk beginnen
3

Tijdzones en zomertijd

In dit hoofdstuk pak je zelfverzekerd het lastigste tijdgerelateerde onderwerp aan: tijdzones en zomertijd. We gaan verder met onze fietsdata en je leert hoe je klokken wereldwijd kunt vergelijken, hoe je soepel omgaat met "spring forward" en "fall back", en hoe je actuele tijdzonegegevens haalt uit de dateutil-bibliotheek.
Hoofdstuk beginnen
4

Makkelijk en krachtig: datums en tijden in Pandas

Tot slot pas je alles wat je hebt geleerd over werken met datums en tijden in standaard Python toe op werken met datums en tijden in Pandas. Met extra informatie over elke fietsrit, zoals bij welk station de rit startte en stopte en of de fietser een jaarabonnement had, kun je veel dieper in de ritgegevens duiken. In dit hoofdstuk behandel je krachtige Pandas-bewerkingen, zoals groeperen en resultaten over de tijd plotten.
Hoofdstuk beginnen
Werken met datums en tijden in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Werken met datums en tijden in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play